买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司温州供电公司;武汉大学申请的专利一种基于电力故障多模态模型的微调方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120493773B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510991831.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于电力故障多模态模型的微调方法、系统及介质是由吴俊健;王波;叶茫;杨斌;李贺;孟千翔;陈轶玮;薛资纯;马恒瑞;张嘉鑫;汪滔;周金辉;张寒圻;王怡玮;陈铭;潘鹏;娄瑞童;马富齐;王红霞;高戟;吴卫文;李雁;潘登;刘龙波;林立森;申淑梅;陈秀华;靳东辉设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于电力故障多模态模型的微调方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及智能电网技术领域，尤其涉及一种基于电力故障多模态模型的微调方法、系统及介质，包括根据多模态大语言模型的预训练权重矩阵生成知识保留掩码；根据结构化多模态数据集的时空稀疏特性生成稀疏化低秩矩阵；根据知识保留掩码和稀疏化低秩矩阵，生成冲突缓解正则化项，并根据冲突缓解正则化项构建电力任务联合损失函数，对多模态大语言模型进行微调训练，得到微调多模态大语言模型；将电网实时运行数据输入微调多模态大语言模型中进行推理，得到电网故障诊断结果，并根据电网故障诊断结果对电网故障区段进行隔离控制。本发明利用电网数据时空稀疏性建模和冲突缓解正则化策略对多模态大语言模型进行高效微调，实现电网故障的快速准确诊断。

本发明授权一种基于电力故障多模态模型的微调方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于电力故障多模态模型的微调方法，其特征在于，包括： 采集电网运行过程中产生的多源异构数据，得到结构化多模态数据集； 选取多模态大语言模型，并根据所述多模态大语言模型的预训练权重矩阵生成幅度引导的知识保留掩码； 根据所述结构化多模态数据集的时空稀疏特性进行电力特征导向的稀疏性建模，生成稀疏化低秩矩阵； 根据所述知识保留掩码和所述稀疏化低秩矩阵，生成冲突缓解正则化项，并根据冲突缓解正则化项构建电力任务联合损失函数； 根据所述结构化多模态数据集，利用所述电力任务联合损失函数对所述多模态大语言模型进行微调训练，得到微调多模态大语言模型； 将电网实时运行数据输入所述微调多模态大语言模型中进行推理，得到电网故障诊断结果，并根据所述电网故障诊断结果对电网故障区段进行隔离控制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司温州供电公司;武汉大学，其通讯地址为：325000 浙江省温州市鹿城区水心街道锦绣路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。