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浙江农林大学刘强获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江农林大学申请的专利基于农业多场景的碳汇动态监测调控系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120494309B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510994347.0,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权基于农业多场景的碳汇动态监测调控系统是由刘强;应诗佳;金熠桐;徐振华;杨兴杰;李兰英设计研发完成,并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

基于农业多场景的碳汇动态监测调控系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于农业多场景的碳汇动态监测调控系统,涉及农业碳汇监测领域,包括:数据采集模块获取作物交界区域预设采样点的碳通量原始数据、作物生理状态参数数据及历史标准趋势数据。特征构建模块基于时间滑动窗口处理原始数据,生成复合趋势特征向量与标准复合趋势向量。差异分析模块计算趋势偏差指标,归属状态判定模块根据阈值划分明确归属、无法归属或交叉重叠状态。第一验证模块对交叉重叠点进行重复差异匹配,第二验证模块通过趋势波动稳定性计算与邻近点拟合补偿处理无法归属点。结果输出模块生成结构化判定结果用于碳汇监测和估值;本发明能够实现农业田块复杂交界场景下的碳汇数据精细归属与高可信度的碳通量动态监测。

本发明授权基于农业多场景的碳汇动态监测调控系统在权利要求书中公布了:1.基于农业多场景的碳汇动态监测调控系统,其特征在于,包括: 数据采集模块,用于获取农业田块的作物交界区域中预设采样点的碳通量原始数据、作物生理状态参数数据以及历史标准趋势数据; 特征构建模块,用于基于预设时间滑动窗口对所述碳通量原始数据与作物生理状态参数数据进行处理,构建复合趋势特征向量;根据所述历史标准趋势数据构建目标作物的标准复合趋势向量; 差异分析模块,用于对所述复合趋势特征向量与所述标准复合趋势向量进行滑动窗口差异匹配,计算时间窗口内的趋势偏差指标; 归属状态判定模块,用于判断采样点的所述趋势偏差指标是否低于第一预设阈值:是则标记为明确归属状态;否则进一步判断是否超过第二预设阈值:是则标记为无法归属状态;否则标记为交叉重叠状态; 第一验证模块,用于对交叉重叠的采样点重复执行滑动窗口差异匹配,重新标记为明确归属状态或者无法归属状态; 第二验证模块,用于对无法归属的采样点进行趋势波动稳定性计算并判断是否舍弃,是则舍弃,否则进一步对该采样点进行邻近点归属一致性拟合并判断是否舍弃,是则舍弃,否则采用邻近点对该采样点进行拟合补偿; 结果输出模块,用于输出包含归属状态标签、所属作物类型的结构化判定结果,所述结构化判定结果用于碳汇监测和估值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江农林大学,其通讯地址为:310000 浙江省杭州市临安区武肃街666号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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