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龙图腾网获悉中海巢(河北)新能源科技有限公司;中海巢(阳原县)新能源科技有限公司申请的专利储能系统控制方法及装置、设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120497986B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510990278.6，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权储能系统控制方法及装置、设备、存储介质是由孙涛;刘峥嵘;黎宏念;欧阳安遥设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本储能系统控制方法及装置、设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种储能系统控制方法及装置、设备、存储介质，该方法包括：响应于接收到储能请求，基于储能请求中携带的初始储能信息确定目标回复信息，并将目标回复信息发送至发电系统；响应于目标回复信息为第一回复信息，基于第一回复信息重新确定储能容量，得到目标储能信息，并基于目标储能信息从储能系统中确定目标储能电站组；响应于目标储能电站组中含有至少两个储能电站，基于目标储能信息和粒子群算法确定目标储能电站组的储能分配策略；基于储能分配策略控制目标储能电站组中的储能电站存储发电系统输送的电能。本申请可以提高多个储能电站协同储能控制的可靠性。

本发明授权储能系统控制方法及装置、设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种储能系统控制方法，其特征在于，包括： 响应于接收到储能请求，基于储能请求中携带的初始储能信息确定目标回复信息，并将所述目标回复信息发送至发电系统；所述储能请求为发电系统在满足预设条件时向储能系统发送的请求；所述初始储能信息包括：初始储能容量； 响应于所述目标回复信息为第一回复信息，基于所述第一回复信息重新确定储能容量，得到目标储能信息，并基于所述目标储能信息从所述储能系统中确定目标储能电站组；所述第一回复信息表征储能系统当前能够存储储能请求中的初始储能容量中的部分储能容量；所述目标储能电站组中至少含有一个储能电站； 响应于目标储能电站组中含有一个储能电站，基于所述目标储能信息确定目标储能电站组的储能分配策略； 响应于目标储能电站组中含有至少两个储能电站，基于所述目标储能信息和粒子群算法确定目标储能电站组的储能分配策略； 基于所述储能分配策略控制目标储能电站组中的储能电站存储发电系统输送的电能； 所述目标储能信息包括：目标储能功率和目标储能容量； 所述基于所述目标储能信息和粒子群算法确定目标储能电站组的储能分配策略，包括： 获取粒子群算法中各个参数分别的参考值； 基于目标储能电站组中储能电站的数量确定粒子群算法中的粒子维度； 基于所述粒子群算法中的粒子维度确定粒子群算法的粒子位置； 基于所述目标储能功率和所述目标储能容量确定粒子群算法的迭代约束条件； 基于所述粒子维度、所述粒子位置、所述迭代约束条件以及所述粒子群算法中各个参数分别对应的参考值进行迭代计算，直至粒子群算法的适应度函数值满足预设迭代条件或者迭代次数达到预设次数，将处于全局最优位置的粒子对应的储能分配策略作为目标储能电站组对应的储能分配策略； 所述目标储能信息还包括：目标输电位置；所述粒子位置包括：储能功率和储能电压； 所述适应度函数值是通过以下方式确定的： 针对所述目标储能电站组中每一储能电站，基于所述目标输电位置、该储能电站对应的储能功率和该储能电站对应的储能电压，确定该储能电站的储能损耗； 针对所述目标储能电站组中每一储能电站，基于该储能电站的历史放能损耗数据，确定该储能电站的放能损耗； 基于目标储能电站组中各个储能电站分别对应的储能损耗和放能损耗，并通过适应度函数确定所述适应度函数值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中海巢(河北)新能源科技有限公司;中海巢(阳原县)新能源科技有限公司，其通讯地址为：050000 河北省石家庄市高新区裕华东路453号创新大厦A座703；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。