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龙图腾网获悉南京骓光电子科技有限公司申请的专利复合磁芯电感的磁通分布优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509260B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510992686.5，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权复合磁芯电感的磁通分布优化方法是由闫海涛;彭心宇;齐吉全设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本复合磁芯电感的磁通分布优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种复合磁芯电感的磁通分布优化方法，包括：构建初始有限元模型，并初始化模型设计域内的伪密度分布场；依据初始有限元模型，构建并预训练用于预测电磁性能的图神经网络代理模型；据此执行迭代优化过程，直至伪密度分布场收敛；将收敛后的伪密度分布场确定为最终伪密度分布场；并据此生成最终结构几何模型。本发明能够高效、自动化地生成兼顾多物理性能的最优磁芯结构，提升电感性能和研发效率。

本发明授权复合磁芯电感的磁通分布优化方法在权利要求书中公布了：1.一种复合磁芯电感的磁通分布优化方法，用于生成最终结构几何模型，其特征在于，包括： 构建初始有限元模型，并初始化模型设计域内的伪密度分布场； 依据初始有限元模型，生成并预训练用于预测电磁性能的代理模型；据此执行迭代优化过程，直至伪密度分布场收敛； 将收敛后的伪密度分布场确定为最终伪密度分布场；并据此生成最终结构几何模型； 执行迭代优化过程，包括： 利用代理模型预测当前伪密度分布场的电磁性能，获得预测的电磁响应数据； 依据预测的电磁响应数据，通过拓扑优化算法更新伪密度分布场，用于下一次迭代； 周期性地对当前伪密度分布场执行仿真以获取高保真仿真结果，并据此更新代理模型以用于后续迭代； 拓扑优化算法包括： 基于预测的电磁响应数据，提取当前分析的频率值f，据此确定惩罚因子p：pf=p0+k·fα；其中，p0、k和α为表征材料高频响应特性的预设参数； 在拓扑优化迭代中，根据惩罚因子p调整伪密度与材料物理属性之间的插值关系； 生成最终结构几何模型，包括： 对最终伪密度分布场进行阈值化处理，以区分实体区域与空气区域，生成二值化结构； 从二值化结构中抽取初始几何表面网格；并对其进行拓扑滤波与拉普拉斯平滑处理，获得最终结构几何模型。

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