中国联合网络通信有限公司辽宁省分公司;联通(辽宁)产业互联网有限公司吕生亮获国家专利权
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龙图腾网获悉中国联合网络通信有限公司辽宁省分公司;联通(辽宁)产业互联网有限公司申请的专利一种针对教材的知识点提取方法及相关设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120509414B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510991888.8,技术领域涉及:G06F40/30;该发明授权一种针对教材的知识点提取方法及相关设备是由吕生亮;于天水;赫贵秋;李月礁;秦瑀阳设计研发完成,并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种针对教材的知识点提取方法及相关设备在说明书摘要公布了:本发明提供了一种针对教材的知识点提取方法及相关设备,涉及计算机技术领域,所述方法,包括:根据目标教材的目录数据对所述目标教材进行分块,得到文本块;对所述文本块进行知识点提取,并将得到的知识点按所述目录数据的层级关系进行保存,得到树状层级知识点图谱;根据所述知识点的类型信息,针对所述树状层级知识点图谱内的各个知识点生成文问答对;基于所述文本块、所述类型信息和所述问答对构建训练集,并通过所述训练集对设置有适配器机制的预设大语言模型按指令微调的方式进行训练,得到目标知识点提取模型;将待提取教材的文本块输入所述目标知识点提取模型,得到与所述待提取教材对应的目标知识点。
本发明授权一种针对教材的知识点提取方法及相关设备在权利要求书中公布了:1.一种针对教材的知识点提取方法,其特征在于,包括以下步骤: 根据目标教材的目录数据对所述目标教材进行分块,得到文本块; 对所述文本块进行知识点提取,得到目标知识点,并将所述目标知识点按所述目录数据的层级关系进行保存,得到树状层级知识点图谱;所述将所述目标知识点按所述目录数据的层级关系进行保存,得到树状层级知识点图谱的步骤,还包括: 对所述目标知识点进行过滤处理,得到过滤后的目标知识点,所述过滤处理包括针对所述目标知识点在所述目标教材中出现次数的频率过滤处理、针对所述目标知识点的字符数的长度过滤处理和针对所述目标知识点中通用词,通过与所述目标教材所在学科领域的领域词典实现的词典过滤处理; 基于WordNet对过滤后的目标知识点中的同义词进行合并,得到合并知识点; 将所述合并知识点的类型信息和所述合并知识点的扩展属性信息作为批注信息,对所述合并知识点进行批注,得到批注知识点,并基于所述目标教材的属性特征,将所述批注知识点按预设发送规则发送至与所述属性特征对应的显示装置; 获取针对所述批注知识点的请求信息,并基于所述请求信息对所述批注知识点进行更新,得到更新知识点,将所述更新知识点按所述目录数据的层级关系进行保存,得到树状层级知识点图谱; 根据所述目标知识点的类型信息,针对所述树状层级知识点图谱内的各个目标知识点生成问答对; 所述根据所述目标知识点的类型信息,针对所述树状层级知识点图谱内的各个目标知识点生成问答对的步骤,包括: 根据所述目标知识点的类型信息,在预设问题模板库中选择与所述类型信息对应的问题模板,并将所述目标知识点填入所述问题模板,得到首轮问题; 将所述目标知识点的内容作为针对所述首轮问题的答案数据,得到首轮问答对; 基于所述目标知识点的名称和所述目标知识点在所述树状层级知识点图谱内的层级数据,生成扩展问题; 将所述目标知识点的内容作为针对所述扩展问题的答案数据,得到扩展问答对; 抽取所述目标知识点的内容中的实体数据,并根据所述实体数据,通过LLM的动态追问技术,生成递进式追问; 将所述目标知识点的内容作为针对所述递进式追问的答案数据,得到追问问答对; 将所述首轮问答对、所述扩展问答对和所述追问问答对作为针对所述树状层级知识点图谱内的所述目标知识点的问答对; 基于所述文本块、所述类型信息和所述问答对构建训练集,并通过所述训练集对设置有适配器机制的预设大语言模型按指令微调的方式进行训练,得到目标知识点提取模型; 将待提取教材的文本块输入所述目标知识点提取模型,得到与所述待提取教材对应的目标知识点。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国联合网络通信有限公司辽宁省分公司;联通(辽宁)产业互联网有限公司,其通讯地址为:110000 辽宁省沈阳市和平区市府大路157号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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