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龙图腾网获悉南京先维信息技术有限公司申请的专利一种铝产品表面损伤检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510992542.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种铝产品表面损伤检测方法及系统是由胡亮;贾伟;葛俊海设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种铝产品表面损伤检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种铝产品表面损伤检测方法及系统，属于故障检测技术领域，其技术方案要点包括，获取待检测铝产品的表面图像；根据表面图像和预设模型，得到损伤图像，损伤图像中每个像素点的值表示该像素点对应的位置存在损伤的概率，预设模型通过历史铝产品图像数据训练得到，预设模型包括编码器、解码器和迁移学习单元，编码器和解码器跳跃连接，本发明通过编码器和解码器之间的跳跃连接，将不同尺度的特征融合到解码器的对应层级，使得模型在进行损伤检测时，能够同时利用到细节信息和语义信息，提高检测的准确性，并且由于跳跃连接提供了额外的信息传递路径，使得模型在训练过程中能够更快地找到最优解，加速模型的收敛速度。

本发明授权一种铝产品表面损伤检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种铝产品表面损伤检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测铝产品的表面图像； 根据所述表面图像和预设模型，得到第一损伤图像，所述第一损伤图像中每个像素点的值表示像素点对应的位置存在损伤的概率，所述预设模型通过历史铝产品图像数据训练得到，所述预设模型包括编码器、解码器和迁移学习单元，所述编码器和所述解码器跳跃连接； 其中，所述预设模型通过历史铝产品图像数据训练得到包括： 将所述历史铝产品图像数据分为训练集和测试集； 根据所述训练集对初始模型进行阶段式训练，得到训练模型，所述阶段式训练包括三个阶段，第一阶段用于训练所述解码器，第二阶段用于训练编码器的部分层，第三阶段用于训练编码器的全部层； 根据所述测试集和所述训练模型得到所述预设模型； 其中，所述训练集包括多个批次，所述根据所述训练集对初始模型进行阶段式训练，得到训练模型，包括： 对于每个阶段，执行第一迭代操作，所述第一迭代操作包括：获取当前训练模型，对当前批次进行预处理得到归一化图像和多尺度边缘先验特征图，根据所述归一化图像、多尺度边缘先验特征图和所述编码器，得到语义特征图，将所述语义特征图输入所述迁移学习单元，得到增强特征图，根据所述增强特征图、所述语义特征图和所述解码器得到损伤分割概率图，根据所述损伤分割概率图计算损失函数，根据所述损失函数更新所述当前训练模型的参数，直至达到预设的终止条件，得到所述训练模型。

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