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杭州目乐医疗科技股份有限公司程得集获国家专利权

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龙图腾网获悉杭州目乐医疗科技股份有限公司申请的专利一种角膜地形图的图像自动化分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120543880B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510990722.4,技术领域涉及:G06V10/44;该发明授权一种角膜地形图的图像自动化分析方法是由程得集;程子豪;程香云;吕兴正设计研发完成,并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种角膜地形图的图像自动化分析方法在说明书摘要公布了:本发明涉及医疗图像处理技术领域,尤其是涉及一种角膜地形图的图像自动化分析方法,其包括曲率归集量提取、曲率分层结构构建、图像一致性冲突率判定及曲率路径优化等步骤。本申请通过编码提取关键点与边界特征,识别曲率变化区域形态共现关系,提升复杂曲面特性下曲率归属划分精度;结合中心特征夹角关系建立层级结构,解决曲率层级模糊问题;分析多源数据中曲率边界分布特性与依赖关系,精准判定一致性;动态调整高频异常曲率路径,增强自适应能力;综合匹配度与保留率优化融合操作,确保结构稳定性。本申请显著提高角膜地形图分析的智能化水平与处理效率,增强诊断一致性。

本发明授权一种角膜地形图的图像自动化分析方法在权利要求书中公布了:1.一种角膜地形图的图像自动化分析方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:基于角膜地形图中的曲率分布、散光特征与光学反射信息,进行图像区域的关键点及相邻边界特征的编码提取,识别曲率变化区域的形态共现组,判断是否在同类曲率分组范围内,得到曲率归集量; S2:基于所述曲率归集量,提取曲率归属组的中心特征分布,比较曲率组间中心特征的夹角关系,判断夹角关系是否高于曲率层级划分标准,得到曲率分层结构; S3:调用所述曲率分层结构,提取每组在差异化数据源中的曲率分布特性、边界依赖关系与形态一致性,判断是否超过设定的一致性判断范围,若超过则标记区域为冲突项,得到图像一致性冲突率; S4:基于所述图像一致性冲突率,采集角膜地形图变更日志中的异常曲率路径,提取异常曲率在原始路径中的出现频率,筛选高频异常路径进行结构位置调整,得到曲率路径优化数据; S5:基于所述曲率路径优化数据,提取曲率区域在当前采集数据中的特征值,比较调整前后曲率特征的融合匹配度与分组保留率,合并符合条件曲率区域至统一结构组,得到角膜地形图治理融合结构。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人杭州目乐医疗科技股份有限公司,其通讯地址为:311305 浙江省杭州市临安区青山湖街道相府路888号2幢4层、5层、6层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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