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龙图腾网获悉永春县农业科学研究所(永春县农业检测中心、永春县作物良种场)申请的专利一种农产品品质检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120468080B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510985355.9，技术领域涉及：G01N21/359；该发明授权一种农产品品质检测方法及系统是由岳建疆;王泽芳;孙书玉;李波;卓之唯;田静雅;李婉真设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种农产品品质检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及品质检测技术领域，尤其涉及一种农产品品质检测方法及系统。所述方法包括以下步骤：通过近红外光谱仪对苹果进行多平面光谱扫描，得到反射光谱并进行基线校正；随后，通过纤维素光谱波段识别与峰强度衰减指数推演，解析苹果果肉的霉变程度；接着，基于霉变程度数据识别前置异常光谱风险因子，生成霉变前置异常光谱风险因子，并通过异常因子与霉变程度的时序演变溯源关联，构建品质检测模型；最终，该检测模型被发送至终端执行农产品品质检测。本发明通过对品质检测技术的优化处理使得品质检测技术更加精确。

本发明授权一种农产品品质检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种农产品品质检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：通过近红外光谱仪对苹果进行多平面光谱扫描，得到多平面苹果反射光谱；对多平面苹果反射光谱进行基线校正，以得到多平面苹果反射时序校正光谱； 步骤S2：对多平面苹果反射时序校正光谱进行纤维素光谱波段识别，而后进行峰强度衰减指数收敛趋势推演，从而获得波段峰强度衰减收敛趋势；根据波段峰强度衰减收敛趋势进行苹果果肉霉变程度解析，得到果肉霉变程度解析数据； 步骤S3：基于果肉霉变程度解析数据对多平面苹果反射时序校正光谱进行前置异常光谱风险因子识别，以生成霉变前置异常光谱风险因子； 步骤S4：根据霉变前置异常光谱风险因子对果肉霉变程度解析数据进行异常因子-霉变程度时序演变溯源关联，从而获得异常因子-霉变程度溯源关联数据；通过随机森林算法对异常因子-霉变程度溯源关联数据进行品质检测模型构建，得到果肉内部品质检测模型，将果肉内部品质检测模型发送至终端，以执行农产品品质检测； 步骤S2包括以下步骤： 步骤S21：对多平面苹果反射时序校正光谱进行纤维素光谱波段识别，得到多平面纤维素光谱波段； 步骤S22：对多平面纤维素光谱波段进行峰强度衰减指数收敛趋势推演，从而获得波段峰强度衰减收敛趋势； 步骤S23：基于波段峰强度衰减收敛趋势进行苹果内部霉菌产出含量推断，以获得内部霉菌产出含量； 步骤S24：根据波段峰强度衰减收敛趋势及内部霉菌产出含量进行苹果果肉霉变程度解析，得到果肉霉变程度解析数据； 步骤S22包括以下步骤： 步骤S221：对多平面纤维素光谱波段进行波段峰形变化非对称结构解析，得到峰形变化非对称结构； 步骤S222：根据峰形变化非对称结构对多平面纤维素光谱波段进行峰高与峰面积的扩宽比值计算，从而获得峰高峰面积扩宽比值； 步骤S223：基于峰高峰面积扩宽比值对多平面纤维素光谱波段进行峰形波段衰退速率方差计算，得到峰形波段衰退速率方差； 步骤S224：根据峰高峰面积衰减比值峰形波段衰退速率方差进行峰强度衰减指数收敛趋势推演，从而获得波段峰强度衰减收敛趋势。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人永春县农业科学研究所(永春县农业检测中心、永春县作物良种场)，其通讯地址为：362699 福建省泉州市永春县桃城镇桃溪路232号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。