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龙图腾网获悉福建建工集团有限责任公司申请的专利一种用于科技成果管理的知识图谱构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510985598.2，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种用于科技成果管理的知识图谱构建方法及系统是由陈宇峰;郑星辰;耿丽;李寒姣;吴哲伟;陈安臻;黄建明;郑稣庭;翁其庚设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于科技成果管理的知识图谱构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种用于科技成果管理的知识图谱构建方法及系统，包括：获取每一类别的科技成果的初始知识图谱，根据目标实体与参考图谱中所有实体的词向量和结构特征向量的相似性，获取目标实体在参考图谱中的若干个候选实体，根据目标实体的属性值序列与所有候选实体的预测属性值序列之间的差异大小，从所有候选实体中筛选出若干个待对齐实体，根据目标实体与每个邻居节点在参考图谱中的待对齐实体的重复情况，进行目标图谱和参考图谱之间的实体对齐，得到融合后的知识图谱。本发明提高了不同类型的科技成果数据构建的知识图谱之间实体对齐的准确率。

本发明授权一种用于科技成果管理的知识图谱构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于科技成果管理的知识图谱构建方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取每一类别的科技成果的初始知识图谱；所述初始知识图谱包括：每个实体的每个属性的属性值； 将任意两个初始知识图谱，分别记为目标图谱和参考图谱；将目标图谱中任意一个实体，记为目标实体；获取每个实体的词向量和结构特征向量，根据目标实体与参考图谱中所有实体的词向量和结构特征向量的相似性，获取目标实体在参考图谱中的若干个候选实体； 以目标实体在目标图谱中所有属性中的属性值，构成属性值序列；构建目标图谱的多标签分类模型，将每个候选实体输入到目标图谱的多标签分类模型中，输出预测属性值序列；根据目标实体的属性值序列与所有候选实体的预测属性值序列之间的差异大小，从所有候选实体中筛选出若干个待对齐实体； 根据目标实体与每个邻居节点在参考图谱中的待对齐实体的重复情况，进行目标图谱和参考图谱之间的实体对齐，得到融合后的知识图谱；所述邻居节点为目标图谱中与目标实体直接相连的其他实体； 所述根据目标实体与每个邻居节点在参考图谱中的待对齐实体的重复情况，进行目标图谱和参考图谱之间的实体对齐，得到融合后的知识图谱，包括的具体步骤如下： 根据目标实体与每个邻居节点在参考图谱中的待对齐实体的重复情况，获取目标图谱和参考图谱对齐时，目标图谱中目标实体与目标实体的每个邻居节点之间的注意力权重； 以目标图谱和参考图谱为输入，使用GNN进行目标图谱和参考图谱之间的实体对齐，利用目标图谱和参考图谱对齐时，目标图谱中每个实体与每个实体的每个邻居节点之间的注意力权重，输出目标图谱和参考图谱之间的实体对齐结果； 根据目标图谱和参考图谱之间的实体对齐结果，在目标图谱和参考图谱之间为对齐实体建立跨图谱的等价链，得到目标图谱和参考图谱的融合后的知识图谱。

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