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龙图腾网获悉江苏零浩网络科技有限公司申请的专利高并发数据库的分片存储与查询优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120492489B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510984870.5，技术领域涉及：G06F16/2453；该发明授权高并发数据库的分片存储与查询优化方法及系统是由蒋明辉;陆建新;王康康;张玉喜;周成林;曾昱;欧阳;刘化丹设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本高并发数据库的分片存储与查询优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于查询优化领域，尤其涉及高并发数据库的分片存储与查询优化方法及系统，方法包括：通过预设的决策树模型分析业务特征选择最优分片键，结合哈希、范围、列表分片规则及分片分裂‑合并策略构建分片规则引擎并初始化数据库；利用ANTLR4解析器生成查询抽象语法树，检测是否命中预设的Cube以直接返回结果；若未命中，则基于分片键字段、负载均衡与故障转移策略动态路由至目标分片列表，结合高频索引加速数据检索，并通过T‑TopK算法合并分片级结果；本发明实现了分片策略与业务需求的自适应匹配、查询过程的计算下推与结果优化，保障高并发场景下的低延迟与高可用性。

本发明授权高并发数据库的分片存储与查询优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.高并发数据库的分片存储与查询优化方法，其特征在于，包括： 基于预设的决策树模型及分片规则引擎初始化分布式数据库，同时基于用户需求结合ANTLR4解析器，生成查询抽象语法树； 所述分片规则引擎由决策树模型选择的最优分片键与带有业务需求优先级标签的分片规则及分片分裂-合并策略构建得到；所述分片规则包括哈希分片、范围分片或列表分片； 所述分片分裂-合并策略通过每个分片的数据量与每秒查询数及对应的分片负载阈值进行查询过程中的分片-合并调整； 基于查询抽象语法树判断是否命中预设的Cube，若命中则直接返回合并查询结果； 若未命中，则调用分片规则引擎中预设的分片规则结合查询抽象语法树、分片键字段以及预设的负载均衡策略与故障转移策略，获得目标分片列表； 基于目标分片列表结合预设的高频索引列表及T-TopK算法构建的查询合并策略，获得合并查询结果； 所述决策树模型的构建及训练过程包括： 获取历史最优分片键对应的业务请求日志字段及分片性能指标字段，并利用业务请求日志字段及分片性能指标字段结合查询类型字段通过关联规则，获得每一最优分片键对应的分层查询类型优先级映射及分片性能约束集； 所述业务请求日志字段包括请求唯一标识、业务分类编码、价格类型数值、查询类型及请求时间戳；所述查询类型包括点查询、范围查询和列表查询； 所述分片性能指标字段包括每秒查询数、平均响应时间、分片数据量、CPU或内存利用率； 将分层查询类型优先级映射、分片性能约束集及结合分片分裂-合并策略输入到决策树算法构建的决策树模型中，并利用QPS、查询延迟、分片数据基尼系数及对应最优分片键下对应多分片在查询过程中的冲突概率构建的目标损失函数进行训练，获得训练完成的决策树模型。

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