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龙图腾网获悉山东海纳智能装备科技股份有限公司申请的专利一种矿用高压变频器故障分析诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120493663B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510983469.X，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种矿用高压变频器故障分析诊断方法及系统是由朱凯;王华东;谢胜卓;郝海涛;刘波;赵瑞爽设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种矿用高压变频器故障分析诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力电子设备故障诊断技术领域，具体公开了一种矿用高压变频器故障分析诊断方法及系统，通过多物理场传感器阵列实时采集高频工况下的趋肤效应深度和寄生参数漂移量；基于非欧几里得空间网格剖分技术构建导体三维电流密度分布，结合超材料数据库动态修正导体等效电阻率计算动态涡流损耗特征值；利用量子退火算法优化求解寄生参数时变演化方程，获得电压尖峰敏感度特征值；将特征值输入预训练的深度残差收缩网络诊断模型进行多模态融合分析，输出故障风险评估结果；最后根据评估结果实施分级防护，本发明创新性地解决了振动环境下寄生参数时变特性建模难题，实现了对隐性故障的早期预警。

本发明授权一种矿用高压变频器故障分析诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种矿用高压变频器故障分析诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：在高压变频器的运行周期内，实时采集高压变频器的运行状态参数，所述运行状态参数包括：高频工况下的趋肤效应深度和寄生参数漂移量； S2：基于所述趋肤效应深度，采用非欧几里得空间网格剖分技术构建导体截面的三维电流密度分布，通过超材料电磁特性数据库动态修正导体等效电阻率，计算得到动态涡流损耗特征值，具体包括： 建立导体表面的微分几何模型，将导体截面映射到非欧几里得空间； 在非欧几里得空间中构建具有可变拓扑结构的六面体-四面体混合网格； 通过求解麦克斯韦-黎曼方程获得三维电流密度分布； 所述动态涡流损耗特征值的计算包括： 在三维电流密度分布中提取趋肤层内的涡流分量，采用分数阶微积分建立损耗功率密度方程； 通过曲面积分计算各导体截面的瞬时损耗值，并叠加高频开关周期内的时域积分结果； 引入振动加速度传感器数据对计算结果进行动态补偿，输出经环境扰动校正的涡流损耗特征值； S3：基于所述寄生参数漂移量，建立时变参数演化方程，采用量子退火算法优化求解寄生电感或电容的实时变化规律，计算得到电压尖峰敏感度特征值； 所述时变参数演化方程的建立包括： 通过太赫兹时域光谱仪实时采集PCB布线的三维电磁场分布数据； 构建包含寄生电感和电容的耦合微分方程组； 采用分数阶导数描述导体形变与寄生参数的记忆效应关系，建立非整数阶微分方程模型，记为时变参数演化方程； 所述量子退火算法的优化求解过程包括： 将寄生参数辨识问题转化为Ising模型，设计包含个量子比特的哈密顿量编码方案； 在量子退火处理器中执行退火操作，通过量子隧穿效应搜索全局最优解； 采用量子纠错码对退火结果进行后处理，输出寄生电感和电容的实时变化曲线； 所述电压尖峰敏感度特征值的计算包括： 基于量子退火算法输出的参数变化曲线，构建瞬态电压响应预测模型； 通过李雅普诺夫指数分析系统稳定性，量化电压尖峰的发生概率； 结合历史故障数据建立敏感度分级标准，输出归一化的敏感度特征值； S4：将动态涡流损耗特征值和电压尖峰敏感度特征值输入预训练的高压变频器故障诊断模型进行分析，输出故障风险评估结果； 所述高压变频器故障诊断模型的分析过程具体包括： 构建基于多模态特征融合的深度残差收缩网络，其中： 第一残差块接收动态涡流损耗特征值，通过自适应软阈值化消除测量噪声； 第二残差块接收电压尖峰敏感度特征值，采用通道注意力机制强化关键频段特征； 将两个残差块的输出送入时空交叉注意力模块，建立涡流损耗与电压尖峰的耦合关系模型； 通过量子衍生决策树对交叉注意力输出进行解析，生成包含故障类型、位置和风险等级的三元组评估结果； 利用对抗性验证模块对评估结果进行可信度检验，当置信度低于阈值时触发特征重计算机制； S5：根据故障风险评估结果，动态调整变频器运行参数或触发分级保护机制，实现对高频开关工况下的自适应故障防护。

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