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龙图腾网获悉江苏零浩网络科技有限公司申请的专利基于动态运输价格规则引擎的运单自适应试算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120494876B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510984868.8，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权基于动态运输价格规则引擎的运单自适应试算方法及系统是由蒋明辉;王康康;陆建新;张玉喜;周成林;曾昱;陈莺歌设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态运输价格规则引擎的运单自适应试算方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及运单价格试算的技术领域，公开了一种基于动态运输价格规则引擎的运单自适应试算方法及系统，该方法包括获取用户的运输需求数据与闲置车辆数据；基于所述动态运输价格规则、运输需求数据、闲置车辆数据计算每辆闲置车辆的理论单位运费；筛选备选车辆，构建备选车辆集；通过迭代优化输出运输车辆组合以及每个运输车辆组合的理论运输成本；基于历史运单数据对所述理论运输成本进行修正，生成接单价格的概率分布；基于所述接单价格的概率分布生成推荐价格区间；基于用户选择的订单价格，对所述推荐价格区间的生成进行反馈优化。本申请通过智能匹配运输资源，能够为用户提供精确的运单价格参考。

本发明授权基于动态运输价格规则引擎的运单自适应试算方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于动态运输价格规则引擎的运单自适应试算方法，其特征在于：包括以下步骤： 获取用户的运输需求数据与闲置车辆数据； 加载预设的动态运输价格规则；基于所述动态运输价格规则、运输需求数据、闲置车辆数据计算每辆闲置车辆的理论单位运费； 基于所述运输需求数据与闲置车辆数据，筛选备选车辆，构建备选车辆集； 基于所述备选车辆集与理论单位运费，通过迭代优化输出运输车辆组合以及每个运输车辆组合的理论运输成本，具体包括： 通过遗传算法迭代生成至少m组备选车辆组合，并记录每个备选车辆组合的理论运输成本；m为正整数； 从所述备选车辆组合筛选非支配解作为运输车辆组合；具体包括： 将每个备选车辆组合作为一个候选解，所有候选解组成解空间，记录解空间中每个候选解对应的理论运输成本与接单成本因子；迭代筛选解空间中的非支配解，具体包括：若对于任一候选解A，若存在至少一个候选解B，使得候选解B的理论运输成本与接单成本因子均不大于候选解A，且候选解B的理论运输成本与接单成本因子中至少有一项小于候选解A的对应项，则候选解B支配候选解A，否则，候选解A为非支配解； 所述运输车辆组合包括第一组合和第二组合；在所有非支配解中，选择理论运输成本最小的备选车辆组合作为所述第一组合；选择接单成本因子最小的备选车辆组合作为所述第二组合； 获取历史运单数据；基于历史运单数据对所述理论运输成本进行修正，生成接单价格的概率分布； 基于所述接单价格的概率分布以及理论运输成本生成推荐价格区间； 基于用户选择的订单价格，对所述推荐价格区间的生成进行反馈优化。

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