买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州融至兴科技有限公司申请的专利基于攻防博弈模型的网络防护方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120512302B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510987749.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于攻防博弈模型的网络防护方法及系统是由石振锋;栗鹏翔设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于攻防博弈模型的网络防护方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于攻防博弈模型的网络防护方法及系统，涉及网络防护领域，首先通过整合原始日志、资产信息和威胁情报，构建动态网络图谱。接着，利用训练好的图神经网络模型，从动态图谱中识别并预测潜在的Top‑K攻击假设。随后，将这些攻击假设作为新证据更新贝叶斯信念网络，进一步完善对攻击者意图和能力的认知。最关键的是，针对每个攻击假设，生成子博弈模型，并基于更新后的贝叶斯信念网络，利用MCTS进行实时防御策略求解。MCTS的引入使得在不完全信息和复杂决策空间下，能够高效地探索并推荐最优防御策略，避免了穷举计算的不可行性，从而实现了对大规模网络的实时高效防御决策。

本发明授权基于攻防博弈模型的网络防护方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于攻防博弈模型的网络防护方法，其特征在于，包括：获取原始日志、资产信息和威胁情报；基于原始日志、资产信息和威胁情报，构建动态网络图谱；将所述动态网络图谱输入训练好的图神经网络模型以得到Top-K攻击假设列表；以所述Top-K攻击假设列表中的各个攻击假设作为新证据，对先验的贝叶斯信念网络进行更新以得到后验的贝叶斯信念网络；基于攻击者策略空间、防御者策略空间和收益函数，为所述Top-K攻击假设列表中的第i个攻击假设生成子博弈模型以得到第i个子博弈模型；基于所述后验的贝叶斯信念网络，对所述第i个子博弈模型进行基于MCTS的实时防御策略求解以得到推荐防御策略；将所述推荐防御策略翻译成可执行的指令并进行策略执行； 其中，将所述动态网络图谱输入训练好的图神经网络模型以得到Top-K攻击假设列表，包括：将所述动态网络图谱中的节点和边通过嵌入层以得到动态网络嵌入编码图谱；将所述动态网络嵌入编码图谱输入所述训练好的图神经网络模型以得到节点最终向量的集合；从所述节点最终向量的集合中提取可疑活动对应的节点最终向量作为告警节点最终向量；对所述告警节点最终向量进行链路预测以得到链路预测结果；对所述节点最终向量的集合中的所有节点最终向量进行节点分类以得到节点分类结果；基于所述链路预测结果和所述节点分类结果，确定所述Top-K攻击假设列表。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州融至兴科技有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区灵隐街道玉古路172号灵隐人工智能产业基地5层509室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。