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龙图腾网获悉湖南工程学院申请的专利一种用于大型碟式太阳能热发电的抗风减振系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120466845B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510980070.6，技术领域涉及：F24S30/00；该发明授权一种用于大型碟式太阳能热发电的抗风减振系统是由左红艳;张彬;贾国海;陈海;聂笃忠设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于大型碟式太阳能热发电的抗风减振系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于大型碟式太阳能热发电的抗风减振系统，涉及太阳能热发电技术领域，包括：风荷载和结构监测模块用于实时获取环境风荷载数据和结构响应数据；决策制定模块用于制定抗风减振策略；减振控制模块用于调整减振结构状态；风况预测模块用于预测风况变化趋势；状态调整模块用于输出结构状态调整指令至减振控制模块；故障检测与应急模块用于识别风况变化趋势中的极端趋势，输出紧急防护指令。本发明通过对风荷载和结构振动特征的有效提取与分析，动态制定抗风减振策略，输出精确的减振控制指令，提高系统的自适应与抗干扰能力；通过融合ARIMA与LSTM预测算法，结合历史气象数据与实时风荷载数据，实现对短期风况的精准预测。

本发明授权一种用于大型碟式太阳能热发电的抗风减振系统在权利要求书中公布了：1.一种用于大型碟式太阳能热发电的抗风减振系统，其特征在于，包括： 风荷载和结构监测模块，用于实时获取环境风荷载数据和结构响应数据； 决策制定模块，用于根据所述风荷载数据和所述结构响应数据，制定抗风减振策略，并输出减振控制指令； 减振控制模块，用于根据所述减振控制指令，调整减振结构状态； 风况预测模块，用于基于所述风荷载数据和历史气象数据，预测风况变化趋势，输出风况预测结果；所述风况预测模块包括数据采集单元、预测算法单元和风险评级单元；所述数据采集单元用于提取历史气象数据库中的历史风况数据，所述预测算法单元用于根据所述历史风况数据和所述风荷载数据对未来短期风况变化进行预测，输出风况预测结果；所述风险评级单元用于根据所述风况预测结果，生成风况风险等级，并标记极端风况； 所述预测算法单元对未来短期风况变化进行预测的步骤包括： 根据所述历史风况数据，建立ARIMA预测模型，对所述短期风况变化中的线性特征进行预测，输出线性预测结果； 根据所述历史风况数据，通过LSTM预测模型，基于滑动窗口，对所述短期风况变化中的非线性特征进行预测，输出非线性预测结果； 根据所述线性预测结果和所述非线性预测结果，通过加权融合计算，输出短期风速预测模型； 根据所述短期风速预测模型的预测结果，计算预测阵风频率和雷诺数，并结合风速变化率，建立湍流强度预测模型； 根据所述风荷载数据中的风向数据计算风向变化率，并根据所述风向变化率预测未来风向骤变风险； 通过时间窗口匹配短期风速预测模型、湍流强度预测模型和风向变化率的预测结果，输出所述风况预测结果； 状态调整模块，用于根据所述风况预测结果，输出结构状态调整指令至所述减振控制模块，更新所述减振结构状态； 故障检测与应急模块，用于识别所述风况变化趋势中的极端趋势，并根据所述极端趋势，输出紧急防护指令。

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