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龙图腾网获悉浪潮软件科技有限公司申请的专利一种大模型数据增强方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471109B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510976989.8，技术领域涉及：G06N3/0455；该发明授权一种大模型数据增强方法及装置是由林一伟;张峰;李照川;王冠军;王飞;张华;彭朝晖;叶鑫;张钰辰设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大模型数据增强方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及大模型技术领域，具体提供了大模型数据增强方法及装置，具有如下步骤：S1、利用传感器集群采集原始数据，通过皮尔逊相关系数对数据进行分组，针对每个分组，采用最小生成树算法确定头部传感器并建立生成序列；S2、启动基于长短期记忆网络LSTM的生成器，利用LSTM生成器训练头部传感器的数据；S3、启动岭回归生成器，利用岭回归生成器训练其他传感器的数据；S4、根据用户指定需求，利用训练得到的模型生成相应数据，并且通过插值提升数据量。与现有技术相比，本发明能够学习工业生产过程中固有的复杂时间行为，保持对准确模拟过程条件至关重要的传感器间关系，保持原有过程特性的同时，确保生成的数据模式具有高保真度。

本发明授权一种大模型数据增强方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种大模型数据增强方法，其特征在于，具有如下步骤： S1、预处理阶段利用传感器集群采集原始数据，通过皮尔逊相关系数对数据进行分组，针对每个分组，采用最小生成树算法确定头部传感器并建立生成序列； 进一步包括： S1-1、利用传感器集群采集原始数据，将每个传感器采集得到的时间序列数据表示为向量形式，假设有n个传感器采集原始数据集，这些数据以.csv格式在物联网数据中心展示，将每个数据表示成长度为m的向量； S1-2、计算任意两个向量Si与Sj，1≤ij≤n，之间的皮尔逊相关系数，其中μ，σ分别表示向量的均值和方差，最终形成皮尔逊矩阵P；所述皮尔逊矩阵P在i,j位置的值表示向量Si与Sj之间的皮尔逊相关系数； S1-3、利用皮尔逊矩阵P计算n个数据间的欧氏距离矩阵D， S1-4、通过多维尺度分析利用距离矩阵D得到原始数据降维后对应的坐标矩阵X； S1-5、基于坐标矩阵X，将阈值设为0.1，将数据聚类成不同的分组，使得不同组之间的数据几乎不相关； S1-6、使用各数据间的欧式距离作为权重对每个分组计算最小生成树，将最小生成树的起始点对应的传感器视为头部传感器，将非起始点对应的传感器视为非头部传感器； S2、头部传感器数据训练阶段为启动基于长短期记忆网络LSTM的生成器，利用LSTM生成器训练头部传感器的数据； S3、非头部传感器数据训练阶段为启动岭回归生成器，利用岭回归生成器训练其他传感器的数据； S4、数据生成阶段为根据用户指定需求，利用训练得到的模型生成相应数据，并且通过插值提升数据量。

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