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龙图腾网获悉北京奇岱松科技有限公司申请的专利一种空间智能推理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471182B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510976547.3，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种空间智能推理方法及系统是由韩啸;刘宇桐;弓海斌;王肖设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种空间智能推理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种空间智能推理方法及系统，所述方法包括：根据预先构建的空间智能机生成机器人待执行任务指令对应的若干初始空间推理任务，从中确定出第一类推理任务和第二类推理任务，获取第一类推理任务和第二类推理任务对应的目标空间环境信息，并通过深度学习模型得到第一类推理任务和第二类推理任务分别对应的结构化数据，利用沙盒模拟器中的每一第一类推理任务对应的目标计算程序分别根据每一第一类推理任务对应的结构化数据进行计算，得到准确的空间预测结果；本发明通过深度学习模型与沙盒模拟器的结合，能够提高计算精确度，增强整体空间智能推理的准确性与可靠性。

本发明授权一种空间智能推理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种空间智能推理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S100，当接收到机器人待执行任务指令时，根据预先构建的空间智能机，生成机器人待执行任务指令对应的若干初始空间推理任务；所述若干初始空间推理任务包括空间特征识别任务、实体状态预测任务和语义理解任务； S200，通过空间智能机内嵌入的深度学习模型从若干初始空间推理任务中确定出第一类推理任务和第二类推理任务；所述第一类推理任务是指计算精度需满足预设精度要求的初始空间推理任务；所述第二类推理任务是指除第一类推理任务外的任一初始空间推理任务； S300，通过基于空间智能机预先构建的空间模型获取每一第一类推理任务和每一第二类推理任务对应的目标空间环境信息，并通过所述深度学习模型对每一目标空间环境信息进行特征提取，得到每一第一类推理任务和每一第二类推理任务分别对应的结构化数据； S400，将每一第一类推理任务对应的结构化数据分别发送至预先配置的沙盒模拟器中，以使沙盒模拟器中的每一第一类推理任务对应的目标计算程序分别根据每一第一类推理任务对应的结构化数据进行计算，并将计算出的第一预测结果反馈至所述空间智能机； S500，根据若干第一预测结果和基于空间智能机根据每一第二类推理任务对应的结构化数据生成的第二预测结果，生成所述机器人待执行任务指令对应的目标空间推理结果。

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