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龙图腾网获悉山东能源数智云科技有限公司申请的专利面向泛化故障诊断的设备传感数据处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120493027B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510977720.1，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权面向泛化故障诊断的设备传感数据处理方法及装置是由尹旭;郭莎;王玉石;鲍怀谦;王金瑞;张宗振设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向泛化故障诊断的设备传感数据处理方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向泛化故障诊断的设备传感数据处理方法及装置，涉及数据处理技术领域，基于多个设备类型或运行工况确定多源域标准化计算参数，并据此对目标域设备的传感器数据进行标准化处理，消除设备固有特性与传感器配置带来的尺度差异。进一步的，利用预设自编码器结合动态特征解耦矩阵，对混合信号中的时频特征解耦，对特征空间的可解释性和可分性提升。以及，借助非线性变换项增强模型对复杂信号的表达能力，从而提取出更具代表性的低维特征。基于此，能够确保在不同设备、不同工况下都能实现精准可靠的故障检测与识别。

本发明授权面向泛化故障诊断的设备传感数据处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种面向泛化故障诊断的设备传感数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取预设目标域设备的传感器数据；所述预设目标域设备用于表征预设设备类型的待诊断设备，或预设工况下的待诊断设备； 基于预设的多源域标准化计算参数，对所述传感器数据标准化处理，得到所述传感器数据对应的标准化数据；其中，所述多源域标准化计算参数基于多个源域设备的传感器数据对应的数据特性计算得到； 利用预设的自编码器，基于所述标准化数据的动态特征解耦矩阵对所述标准化数据进行编码处理，确定所述标准化数据对应的低维特征；其中，所述自编码器基于预设的非线性变换项确定所述标准化数据对应的低维特征； 对所述低维特征进行分类识别，确定所述低维特征对应的设备故障类型诊断结果； 基于所述设备故障类型诊断结果，确定所述目标域设备对应的故障状态； 其中，所述动态特征解耦矩阵通过对所述标准化数据动态特征解耦得到，包括： 获取预先采集的多个源域设备分别对应的传感器数据，得到多源域特征参数；所述多个源域设备中包括所述标准化数据对应的目标域设备； 构建所述多源域特征参数对应的图数据；基于所述图数据，计算所述多源域特征参数中的每个特征参数之间的余弦相似度，确定所述特征参数之间的相似度权重参数； 基于所述相似度权重参数，确定所述多源域特征参数对应的非欧式空间距离； 基于所述多源域特征参数中的每个特征参数之间的皮尔逊相关系数，确定所述多源域特征参数对应的特征间相互关系； 基于所述非欧式空间距离、所述特征间相互关系和预设的解耦矩阵调节因子，构建所述标准化数据对应的动态特征解耦矩阵。

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