天维讯达(四川)科技有限公司;成都电迅达科技有限公司;泸州市无线电监测站;自贡市无线电监测站;阿坝藏族羌族自治州无线电计算监测站成聪获国家专利权
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龙图腾网获悉天维讯达(四川)科技有限公司;成都电迅达科技有限公司;泸州市无线电监测站;自贡市无线电监测站;阿坝藏族羌族自治州无线电计算监测站申请的专利基于大数据的无线电信号监测与定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120493038B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510977836.5，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权基于大数据的无线电信号监测与定位方法及系统是由成聪;罗其林;杨鑫;何永东;陈文;崔川安;黄宇设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大数据的无线电信号监测与定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及无线电信号监测与定位技术领域，具体为基于大数据的无线电信号监测与定位方法及系统，所述方法包括：捕获目标无线电信号并进行纠缠、初步的编码和压缩处理，得到初始数据；对初始数据进行数据预处理，将预处理后的数据进行特征提取；将提取到的信号特征进行增强处理；将增强信号特征与时空拓扑模型中的地理信息数据和环境数据进行融合；使用历史信号数据和对应的位置标签对深度学习模型进行训练，模型输出无线电信号的实时位置坐标预测值。本发明解决了传统方法信号采集不全面、特征提取不精准、定位受环境干扰大等问题，实现无线电信号自主监测与实时高精度定位。
本发明授权基于大数据的无线电信号监测与定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的无线电信号监测与定位方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过量子纠缠采集设备捕获目标无线电信号，与目标无线电信号进行量子纠缠，得到纠缠信号，将纠缠信号转换为数字信号，对数字信号进行初步的编码和压缩处理，得到初始数据； S2、对初始数据进行数据预处理，包括数据清洗、去噪和归一化处理，去除数据中的噪声和异常值，统一数据格式和范围； S3、将预处理后的数据输入混沌神经网络，通过网络的多层结构和混沌映射机制，对信号数据进行特征提取； S4、将提取到的信号特征与时空拓扑模型中的相关数据进行融合，结合地理信息、环境因素对特征进行增强处理； S5、将增强信号特征与时空拓扑模型中的地理信息数据和环境数据进行融合，形成综合特征向量，用于后续的定位分析； S6、使用历史信号数据及其对应的位置标签数据对深度学习模型进行训练，将时空拓扑分析得到的特征数据输入训练好的深度学习模型，模型输出无线电信号的实时位置坐标预测值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天维讯达(四川)科技有限公司;成都电迅达科技有限公司;泸州市无线电监测站;自贡市无线电监测站;阿坝藏族羌族自治州无线电计算监测站，其通讯地址为：610000 四川省成都市锦江区工业园区锦华路三段88号汇融国际广场1号楼B座8层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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