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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利土地利用变化图像的生成方法及系统、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495454B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510977440.0，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权土地利用变化图像的生成方法及系统、介质是由鲍玮;夏少波;岳俊;陈宁设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本土地利用变化图像的生成方法及系统、介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种土地利用变化图像的生成方法及系统、介质。所述生成方法包括：将第一噪声信息和第一特征信息输入至扩散模型，以由所述扩散模型输出预测的第二噪声信息；所述第一特征信息包括变化掩码、扩散时间步长、时间标签、地物类别标签；根据所述第二噪声信息生成目标图像；所述目标图像指示土地变化前时相或土地变化后时相的图像。采用本方法能够利用扩散模型通过噪声信息和特征信息，通过协同机制构建主被动特征间的关联表示，进而生成真实感强、差异显著的变化前‑变化后影像样本对，有效解决了深度学习模型在训练阶段因样本稀缺带来的过拟合和欠拟合问题，进而可以提高训练样本的质量和数量。

本发明授权土地利用变化图像的生成方法及系统、介质在权利要求书中公布了：1.一种土地利用变化图像的生成方法，其特征在于，所述生成方法包括： 将第一噪声信息和第一特征信息输入至扩散模型，以由所述扩散模型输出预测的第二噪声信息；所述第一特征信息包括变化掩码、扩散时间步长、时间标签、地物类别标签；所述变化掩码指示与所述第一噪声信息对应的图像中需要发生变化的区域，所述时间标签指示土地变化前后的时相，所述地物类别标签指示图像中的地物类型，所述扩散时间步长指示扩散过程中的当前步数； 根据所述第二噪声信息生成目标图像；所述目标图像指示土地变化前时相或土地变化后时相的图像； 所述扩散模型根据以下步骤训练得到： 获取多组噪声图像作为训练样本；所述噪声图像由遥感图像添加第三噪声信息得到，所述遥感图像包括光谱图像和雷达图像； 将所述噪声图像和第二特征信息输入至待训练模型，以由所述待训练模型的条件编码器根据所述第二特征信息生成条件特征向量，由所述待训练模型的预测子模型根据所述条件特征向量和所述噪声图像生成第四噪声信息，其中，所述第二特征信息包括扩散时间步长、时间标签、变化掩码、地物类别标签； 根据所述第三噪声信息和所述第四噪声信息计算损失函数的值，并根据所述损失函数的值调节所述扩散模型的模型参数，直至满足预设的迭代停止条件，得到所述扩散模型。

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