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龙图腾网获悉国网上海市电力公司;上海电力大学申请的专利一种基于数据驱动状态估计的海上风电场输电系统故障识别及预警保护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120496303B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510976051.6，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权一种基于数据驱动状态估计的海上风电场输电系统故障识别及预警保护方法是由杜炤鑫;刁冠勋;董慧雨;鲍伟;杨心刚;周德生;余佩佩;冯倩;张雅君;曾平;陆健;连家玉;秦钦设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据驱动状态估计的海上风电场输电系统故障识别及预警保护方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于数据驱动状态估计的海上风电场输电系统故障识别及预警保护方法，包括：构建适配海上风电异质拓扑的全局状态统一模型，建立长距离送出电缆的状态估计模型；采集电缆端测量数据，结合长距离送出电缆的状态估计模型，得到状态估计量；基于状态估计量，计算残差并拟合误差；根据残差以及拟合误差结果，判断是否发生故障以及进行故障定位分类，并输出相应的保护动作及告警信息。与现有技术相比，本发明采用分布参数建模—状态解算—残差判别三层嵌套架构，构建物理模型与状态映射关系，利用最小二乘估计状态量，并融合残差幅值、相角变化与空间分布特征，能针对多段异质送出电缆进行高精度的故障识别及定位，并进行及时预警保护。

本发明授权一种基于数据驱动状态估计的海上风电场输电系统故障识别及预警保护方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据驱动状态估计的海上风电场输电系统故障识别及预警保护方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建适配海上风电异质拓扑的全局状态统一模型，并建立长距离送出电缆的状态估计模型； S2、采集电缆端测量数据，结合长距离送出电缆的状态估计模型，得到状态估计量； S3、基于状态估计量，计算残差并拟合误差； S4、根据残差以及拟合误差结果，判断是否发生故障以及进行故障定位分类，并输出相应的保护动作及告警信息； 步骤S1具体是将每段电缆分别建模再通过电气约束实现统一耦合，以构建得到全局状态统一模型，过程包括： 单段电缆建模的状态向量为12×1，其测量方程为，其中，为某段电缆的状态向量，为对应测量矩阵； 对于三相系统，状态向量维度为36×1，测量矩阵维度为42×36，各电缆段间连接通过节点连续性方程实现：，其中，表示连接节点处相邻两段电缆的电压，表示对应节点处的电流，满足连续性与功率守恒关系； 最终将所有电缆段的建模方程拼接为统一结构，表示为，其中表示系统级的总量测向量，表示全局观测矩阵，表示整个海缆系统的状态变量全集。

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