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龙图腾网获悉重庆门里科技有限公司申请的专利一种基于手势识别的智能光控产品电源控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120499900B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510976412.7，技术领域涉及：H05B47/105；该发明授权一种基于手势识别的智能光控产品电源控制系统是由敬波设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于手势识别的智能光控产品电源控制系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于手势识别的智能光控产品电源控制系统，涉及智能光控产品电源技术领域，包括图像增强模块、轨迹识别模块、背景建模模块、路径评估模块、控制决策模块以及指令执行模块；路径评估模块，基于轨迹中断次数、污染候选片段占比和背景光扰动模型中三类数据的数值结果，对用户手势轨迹的干净程度进行综合评估，并根据评估结果将当前手势划分为有效手势、可疑手势和无效手势三类；控制决策模块，根据对用户当前手势的划分结果，分别判断是否应触发电源开启操作，并执行对应的处理操作。本发明解决了高亮背景干扰下手势识别误判问题，实现了在复杂光照环境中电源控制响应的准确性与稳定性提升。

本发明授权一种基于手势识别的智能光控产品电源控制系统在权利要求书中公布了：1.一种基于手势识别的智能光控产品电源控制系统，其特征在于，包括图像增强模块、轨迹识别模块、背景建模模块、路径评估模块、控制决策模块以及指令执行模块； 图像增强模块，获取用户执行手势操作期间的图像帧序列，对每一帧图像执行局部自适应对比度增强处理，用于增强手部区域边缘对比度并削弱图像中高亮区域亮度； 轨迹识别模块，在增强处理后的图像帧序列中通过边缘检测和肤色识别提取手势轨迹轮廓，统计轨迹中断次数，并在提取的手势轨迹轮廓中标定存在高亮背景干扰的轨迹段为污染候选片段； 背景建模模块，从增强处理后的图像帧中非手势区域提取背景亮度变化数据，构建帧序列级的背景光扰动模型，背景光扰动模型包含背景区域的平均灰度变化幅度、灰度变化斜率和高亮点密度三类数据； 路径评估模块，基于轨迹中断次数、污染候选片段占比和背景光扰动模型中三类数据的数值结果，对用户手势轨迹的干净程度进行综合评估，并根据评估结果将当前手势划分为有效手势、可疑手势和无效手势三类； 在路径评估模块中，将轨迹中断次数、污染候选片段占比以及背景光扰动模型中包含的背景区域的平均灰度变化幅度、灰度变化斜率和高亮点密度分别进行归一化处理；根据归一化处理后的结果，生成手势结构稳定系数和环境光动态干扰系数；基于生成的手势结构稳定系数和环境光动态干扰系数，将两者进行加权融合生成轨迹干净指数；确定预先设定的轨迹干净指数阈值区间，并在确定后与生成的轨迹干净指数进行比对，根据比对结果评估用户手势轨迹的干净程度，并根据评估结果将当前手势划分为有效手势、可疑手势和无效手势三类； 手势结构稳定系数和环境光动态干扰系数的获取逻辑如下： 将轨迹中断次数和污染候选片段占比分别进行归一化处理，具体为：将轨迹中断次数和污染候选片段占比分别除以各自对应的预设最大值，分别得到归一化后的轨迹中断次数和污染候选片段占比，并分别标定为和，表示归一化后的轨迹中断次数，表示归一化后的污染候选片段占比； 计算手势结构稳定系数，具体的计算公式如下： 式中，为手势结构稳定系数，和均是预先设定的非零权重系数，且； 将背景光扰动模型中包含的背景区域的平均灰度变化幅度、灰度变化斜率和高亮点密度分别进行归一化处理，具体为：将背景光扰动模型中包含的背景区域的平均灰度变化幅度、灰度变化斜率和高亮点密度三类数据分别除以各自对应的预设最大值，分别得到归一化后的背景区域的平均灰度变化幅度、灰度变化斜率和高亮点密度，并分别标定为、和，表示归一化后的背景区域的平均灰度变化幅度，表示归一化后的背景区域的灰度变化斜率，表示归一化后的背景区域的高亮点密度； 计算环境光动态干扰系数，具体的计算公式如下： 式中，为环境光动态干扰系数，和均是预先设定的非零权重系数，且； 控制决策模块，根据对用户当前手势的划分结果，分别判断是否应触发电源开启操作，并执行对应的处理操作； 指令执行模块，在完成电源控制操作后，并记录控制执行结果与手势识别过程数据，更新识别行为日志用于后续识别模型优化。

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