买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利一种铁路货运列车图像异常区域编辑方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120472051B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510969470.7，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权一种铁路货运列车图像异常区域编辑方法及系统是由王辉;夏玉婷;唐孝坤;徐峰;朱志亮;罗国亮设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种铁路货运列车图像异常区域编辑方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种铁路货运列车图像异常区域编辑方法及系统，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取铁路货运列车的车厢的原始图像，以及异常区域的编辑指令；将编辑指令和原始图像输入大语言模型进行解析，将编辑指令逐步分解为子任务链；对编辑指令提取目标语义信息，再对原始图像提取图像特征，进行目标区域定位，生成空间掩码；将目标语义信息和图像特征融合，得到语义控制向量，根据语义控制向量和空间掩码以及图像特征，进行图像编辑，得到初始编辑图像；对原始图像与初始编辑图像进行匹配融合，得到异常区域编辑图像，本发明能够解决现有技术中传统的人工监控铁路货运安全，具有严重的滞后性和需花费高昂的成本的技术问题。

本发明授权一种铁路货运列车图像异常区域编辑方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种铁路货运列车图像异常区域编辑方法，其特征在于，所述方法包括： 获取铁路货运列车的车厢的原始图像，以及异常区域的编辑指令； 将所述编辑指令和所述原始图像输入大语言模型进行解析，再通过思维链推理机制将所述编辑指令逐步分解为子任务链，所述子任务链包括编辑对象定位、异常内容构建以及区域融合优化； 对所述编辑指令提取目标语义信息，再对所述原始图像提取图像特征，根据所述目标语义信息对所述图像特征进行目标区域定位，生成空间掩码，输出目标区域掩码，实现编辑对象定位，包括： 将所述编辑指令输入至结构化语义解析网络中，得到三元组，所述三元组包括编辑目标对象、编辑操作类型、编辑空间定位，表示为： ， 其中，为三元组，为编辑目标对象，为编辑操作类型，为编辑空间定位， 将所述三元组输入至预训练的文本编辑器BERT中，提取目标语义信息，计算公式为： ， 其中，为目标语义信息，为预训练的文件编辑器BERT的计算函数，为维实数向量空间， 将所述原始图像输入预训练的SAM编辑器中提取图像特征，表示为： ， 其中，为图像特征，为预训练的SAM编辑器的计算函数，为原始图像，为维实数向量空间，、、分别为图像特征的高度、宽度、通道数， 将所述目标语义信息和所述图像特征映射到同一向量空间，并对每个空间位置计算图像特征和目标语义信息之间的相似度，得到热图，计算公式为： ， 其中，为图像特征在位置上线性投影的特征信息，为图像特征的线性投影矩阵，为图像特征在位置上的特征信息，为维实数向量空间，为目标语义信息在线性投影上的语义特征，为目标语义信息的线性投影矩阵，为热图在位置上的相似度，，， 将所述热图进行二值化，得到空间掩码，计算公式为： ， 其中，为空间掩码在位置的二值化内容，表示空间掩码的编辑目标区域的位置分布，1表示编辑目标区域，0表示非编辑目标区域，为热图阈值，； 将所述目标语义信息和所述图像特征融合，得到语义控制向量，根据所述语义控制向量和所述空间掩码以及所述图像特征，进行图像编辑，得到初始编辑图像，实现异常内容构建，包括： 对所述原始图像在所述空间掩码的区域进行噪声初始化，得到初始噪声图像，计算公式如下： ， 其中，为初始噪声图像中像素点的内容，为编辑目标区域，为空间掩码中像素点的内容，为原始图像中像素点的内容，表示标准正态噪声初始化函数， 将所述初始噪声图像作为扩散过程的起始图像，基于所述图像特征、所述语义控制向量以及所述空间掩码，逐步扩散去噪，得到初始编辑图像，计算公式如下： ， 其中，为时间步的预测去噪后的图像，为噪声预测模型的计算函数，为时间步的预测去噪后的图像，直至=0，得到初始编辑图像； 对所述目标区域掩码进行预处理，得到融合边界区域，在所述融合边界区域中对所述原始图像与所述初始编辑图像进行匹配融合，得到异常区域编辑图像，实现区域融合优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东交通大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。