买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省人工智能研究院申请的专利用于脑卒中康复诊断的多模态置信度动态交互融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120473125B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510968897.5，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权用于脑卒中康复诊断的多模态置信度动态交互融合方法是由李金宝;李明轩;高天雷;陈现栋;崔迎春;张盟设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于脑卒中康复诊断的多模态置信度动态交互融合方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于脑卒中康复诊断的多模态置信度动态交互融合方法，属于脑卒中康复智能诊断技术领域。其包括以下步骤：获取脑卒中患者康复训练多模态数据并构建数据集，经预处理后输入置信度生成网络，得到不同模态置信度特征；将特征输入多模态置信度特征联合模块，构建全特征矩阵，计算欧氏距离以添加空间信息，再经两层卷积提取跨模态关联特征，输出最终全特征矩阵；同时，在多模态置信度协同矫正模块中，结合正确标签置信度计算矫正矩阵，并利用余弦相似性、线性投影特征等，得到最终矫正矩阵；将两模块输出延展拼接后，输入全连接网络得到诊断结果，并通过损失函数与真实结果计算损失，进行训练优化。本发明能提高脑卒中康复诊断的准确率。

本发明授权用于脑卒中康复诊断的多模态置信度动态交互融合方法在权利要求书中公布了：1.一种用于脑卒中康复诊断的多模态置信度动态交互融合方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.获取脑卒中患者康复训练过程中的多模态数据，构建脑卒中数据集；并对脑卒中数据集中的数据进行预处理；将预处理后的数据输入到对应模态的置信度生成网络得到不同模态的置信度特征； S2.将不同模态的置信度特征输入到多模态置信度特征联合模块中，通过类别最大置信度和类别最小置信度构建置信度全特征矩阵，计算置信度全特征矩阵中所有等可能的置信度特征之间的欧氏距离，为置信度全特征矩阵添加高级空间信息，通过两层卷积提取跨模态置信度关联特征，输出最终的置信度全特征矩阵； S3.将不同模态的置信度特征输入到多模态置信度协同矫正模块中，通过正确标签置信度计算得到置信度特征矫正矩阵，然后以余弦相似性特征为主、线性投影特征为辅，结合交叉注意力和卷积模块计算得到最终的置信度特征矫正矩阵； S4.将多模态置信度特征联合模块输出的最终的置信度全特征矩阵和多模态置信度协同矫正模块输出的最终的置信度特征矫正矩阵分别进行张量的延展操作，然后将延展后的置信度特征张量进行维度拼接，最后将拼接后的置信度特征输入到全连接网络得到最终脑卒中康复诊断结果； S5.通过损失函数对上述过程进行训练优化，将得到的脑卒中康复诊断结果和专业医生诊断的真实结果进行损失计算。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省人工智能研究院，其通讯地址为：250000 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。