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龙图腾网获悉贵州中医药大学申请的专利基于多模态数据融合的骨质疏松早期筛查方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120473163B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510969715.6，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于多模态数据融合的骨质疏松早期筛查方法及系统是由柴艺汇;顾春松;潘博文;陈雨佳;苗得庆;范志梁;李倩;吴大梅设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态数据融合的骨质疏松早期筛查方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗信息学技术领域，具体涉及基于多模态数据融合的骨质疏松早期筛查方法及系统。方法包括：获取样本人员以及待测人员的骨密度、激素含量和钙补充情况；基于用药群体的样本人员与非用药群体的样本人员的骨密度的相对差异，确定药物对骨密度的潜在影响度；若待测人员为男性，则根据男性样本人员以及待测人员的相邻两次检测的激素含量的变化情况，确定骨质疏松影响系数；若待测人员为女性，则根据待测人员所处阶段，结合钙补充情况进行差异化分析确定骨质疏松影响系数，并结合待测人员的骨密度确定多维度骨质疏松评估系数。本发明实现了对骨质情况的多维度和个性化评估，提高了评估结果的可信度。

本发明授权基于多模态数据融合的骨质疏松早期筛查方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据融合的骨质疏松早期筛查方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取多名骨质疏松的样本人员以及待测人员的骨密度、激素含量和钙补充情况； 基于用药群体的样本人员与非用药群体的样本人员的骨密度之间的相对差异，确定药物对骨密度的潜在影响度，其中，用药群体为所有样本人员中连续三个月内所服用的药物中存在对骨代谢有影响的药物的样本人员构成的群体，非用药群体为所有样本人员中除用药群体外其他所有样本人员构成的群体； 若待测人员为男性，则根据男性样本人员以及待测人员的相邻两次检测的激素含量的变化情况，确定待测人员的激素因素的骨质疏松影响系数； 若待测人员为女性，则当待测人员处于绝经后阶段时，利用绝经后阶段的女性样本人员的钙补充情况、所有检测的雌酮含量和相邻两次检测的激素含量的变化情况，对绝经后阶段的女性样本人员聚类；当待测人员处于绝经过渡阶段时，利用绝经过渡阶段的女性样本人员的雌二醇含量的波动特征，对绝经过渡阶段的女性样本人员聚类；根据待测人员对应的簇类中的样本人员的骨密度整体分布，确定激素因素的骨质疏松影响系数；待测人员对应的簇类是通过簇中心方法确定的； 综合待测人员的骨密度、激素因素的骨质疏松影响系数和药物对骨密度的潜在影响度，确定待测人员的多维度骨质疏松评估系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州中医药大学，其通讯地址为：550025 贵州省贵阳市花溪区花溪大学城栋青路4号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。