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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利一种故障诊断方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120492503B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510969885.4，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权一种故障诊断方法、设备、介质及产品是由刘婷婷设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种故障诊断方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种故障诊断方法、设备、介质及产品，涉及数据处理技术领域。通过获取文本日志、时序数据、拓扑图结构、操作记录以及环境参数等多维度数据，包含了故障发生时可能涉及的各种因素，不同类型的数据能够相互补充、相互验证，准确地描述故障的特征，避免了单一数据类型分析的局限性，有效提高了故障诊断的准确性。再将不同类型的多维度数据转化为目标特征表示，将目标特征表示与历史故障案例库中的数据进行匹配，当找到匹配度大于预设匹配阈值的历史故障时，可以将历史故障的诊断结论和修复方案确定为当前故障的诊断结论和修复方案，无需对每个新故障都进行分析和推理，缩短了故障诊断的时间，提高了故障诊断的效率。

本发明授权一种故障诊断方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种故障诊断方法，其特征在于，包括： 获取故障对象的目标多维度数据；所述目标多维度数据包括文本日志、时序数据、拓扑图结构、操作记录以及环境参数； 对所述目标多维度数据进行特征编码，以得到目标特征表示； 基于所述目标特征表示在历史故障案例库中进行匹配；所述历史故障案例库中包括多种历史故障； 在所述目标特征表示与历史故障的匹配度大于或等于预设匹配阈值时，获取相匹配的历史故障所对应的诊断结论及修复方案作为所述故障对象的诊断结论及修复方案； 所述方法还包括： 在所述目标特征表示与历史故障的匹配度小于预设匹配阈值时，采用快速因果发现算法从所述目标特征表示中挖掘不同特征之间因果关系，以构建出因果图以及因果图所对应的置信度；以及通过交叉注意力对所述目标特征表示进行特征融合和注意力计算，以确定出综合特征向量表示以及注意力权重； 基于神经网络将所述综合特征向量映射为基本概率分配，以得到初始基本概率分配； 基于所述因果图、所述置信度以及所述注意力权重，对所述初始基本概率分配进行修正，以得到目标基本概率分配； 采用证据理论对所述目标基本概率分配进行推理，以得到多个故障假设的置信度值； 基于各个故障假设的置信度值以及所述目标多维度数据，并采用瑞特算法与专家规则库的专家规则进行匹配； 在匹配可信度大于预设匹配可信度的情况下，输出匹配成功的专家规则对应的诊断结论以及修复方案。

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