杭州开闳流体科技有限公司沈立获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州开闳流体科技有限公司申请的专利流速场建模方法、装置及其可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120493810B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510973108.7，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权流速场建模方法、装置及其可读存储介质是由沈立;陈烨设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本流速场建模方法、装置及其可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种流速场建模方法、装置及其可读存储介质，该方法首先采集河流测点的三维坐标、高程及历史流速数据，基于水力学原理计算坡度差、摩阻系数和传输时延等物理参数；继而构建融合空间距离、流速相关性及水动力参数的动态邻接矩阵，实现测点间空间关联的精准建模；设计空间梯度流速解耦双流注意力模块，将测点空间坐标与流速矢量分两支独立处理，通过残差连接和门控机制分别提取几何结构特征与动力学依赖特征，避免特征耦合；在门控循环神经网络中引入跳跃门控机制，选择性融合多时间尺度历史隐藏状态，增强长期时序依赖建模能力。
本发明授权流速场建模方法、装置及其可读存储介质在权利要求书中公布了：1.流速场建模方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集河流不同测点的三维坐标、高程、历史流速数据，计算测点间的坡度差、摩阻系数和传输时延； S2、构建融合空间距离、历史流速相关性、坡度差、摩阻系数和传输时延的动态邻接矩阵；其中，空间距离基于河流不同测点的三维坐标、高程得到；历史流速相关性基于历史流速数据得到； S3、设计内嵌空间梯度流速解耦双流注意力机制的图卷积门控循环神经网络，所述网络包括： 1）空间梯度流速解耦双流注意力模块，将测点空间坐标与流速矢量分两支独立处理，分别提取几何结构特征和动力学依赖特征； 2）跳跃门控循环神经网络模块，通过跳跃门控机制选择性融合历史隐藏状态，建立多时间尺度的流速关联； S4、将动态邻接矩阵和多测点流速数据输入所述神经网络进行训练，得到流速场预测模型。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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