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龙图腾网获悉振中电力股份有限公司申请的专利基于电力实时交易的配电网负荷预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120497912B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510968728.1，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于电力实时交易的配电网负荷预测系统是由苏斌;孙晋凯;杨帅;李冉设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电力实时交易的配电网负荷预测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及基于电力实时交易的配电网负荷预测系统，属于配电系统技术领域。包括：采集模块：获取历史电力交易数据和历史电力负荷数据；数据融合模块：提取历史电力交易数据的电力交易特征序列及其参数关联权重，将电力交易特征序列及其参数关联权重进行多模态数据融合生成交易融合数据；时间对齐模块：将交易融合数据与历史电力负荷数据进行时间对齐，得到时间序列集合并构建交易‑负荷数据曲线；负荷敏感因子拟合模块：拟合负荷敏感因子和交易‑负荷数据曲线，得到配电网负荷预测模型；实时预测模块：根据电力实时交易数据和配电网负荷预测模型确定电力负荷预测结果。本发明能够减小预测误差，提高配电网负荷预测结果的准确性和效率。

本发明授权基于电力实时交易的配电网负荷预测系统在权利要求书中公布了：1.基于电力实时交易的配电网负荷预测系统，其特征在于，包括： 采集模块：用于基于预设电力交易接口和目标配电网的预设配电网接口，获取目标电力交易市场的历史电力交易数据和目标配电网的历史电力负荷数据； 数据融合模块：用于提取历史电力交易数据的每个参数类型的电力交易特征序列，获取每个参数类型的电力交易特征序列的参数关联权重，并将每个参数类型的电力交易特征序列及其参数关联权重进行多模态数据融合，生成交易融合数据； 所述数据融合模块包括： 标准化单元：用于通过统计方法对每个参数类型的历史电力交易数据进行标准化，得到每个参数类型的标准电力交易数据； 特征提取单元：用于对于任一参数类型的标准电力交易数据，采用预设长度的滑动窗口，以预设长度作为滑动步长，在所述参数类型的标准电力交易数据内，将滑动窗口从所述参数类型的标准电力交易数据的开始时间节点滑动到结束时间节点，并获取每次滑动的滑动步长中每个时间节点的窗口特征，综合所有时间节点的窗口特征得到所述参数类型的标准电力交易数据的电力交易特征序列； 参数关联权重计算单元：用于基于每个参数类型的电力交易特征序列及其标准电力交易数据，计算每个参数类型的电力交易特征序列相对其他参数类型的电力交易特征序列的参数关联权重； 多模态数据融合单元：用于按照预设参数类型顺序依次将各参数类型的电力交易特征序列及其参数关联权重输入预先训练的数据融合循环神经网络，由数据融合循环神经网络输出交易融合数据；其中，数据融合循环神经网络上一次输出的单模态及预设参数类型顺序所指定的下一个参数类型的电力交易特征序列及其参数关联权重为数据融合循环神经网络下一次的输入，直至所有参数类型的电力交易特征序列均输入数据融合循环神经网络时，循环结束并获得交易融合数据； 时间对齐模块：用于将交易融合数据与历史电力负荷数据进行时间对齐，得到时间序列集合，基于时间序列集合构建交易-负荷数据曲线； 负荷敏感因子拟合模块：用于将预设敏感因子表中的负荷敏感因子拟合到交易-负荷数据曲线中，得到配电网负荷预测模型； 实时预测模块：用于基于预设电力交易接口获取目标电力交易市场的电力实时交易数据，根据电力实时交易数据和配电网负荷预测模型确定目标配电网当前的电力负荷预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人振中电力股份有限公司，其通讯地址为：030000 山西省太原市综改示范区太原学府园区南中环街402号电子数码港6层B2-1区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。