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龙图腾网获悉武夷学院申请的专利一种基于物联网的室内环境自适应调节系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120444714B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510962724.2，技术领域涉及：F24F11/58；该发明授权一种基于物联网的室内环境自适应调节系统是由叶萃萃设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的室内环境自适应调节系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于物联网的室内环境自适应调节系统，涉及物联网技术领域，包括：数据采集模块，用于将室内空间切割为三类功能区域，并通过物联网网络在每个功能区域部署多参数传感器组，实时采集原始环境数据，包括温度、相对湿度及空气污染物浓度数据；空间异质性分析模块，用于计算每类功能区域内同种环境参数的最大值与最小值之差作为区域极差，当任一类参数的区域极差超过设定阈值时，生成空间异质性修正因子K，其中K值大小与最大区域极差成正比。本发明通过分区精准感知、动态修正、多参数融合评价、设备协同控制及持续优化，实现室内环境的自适应调节，有效提升舒适度、保障空气质量并降低能耗。

本发明授权一种基于物联网的室内环境自适应调节系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的室内环境自适应调节系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于将室内空间切割为三类功能区域，并通过物联网网络在每个功能区域部署多参数传感器组，实时采集原始环境数据，包括温度、相对湿度及空气污染物浓度数据，其中，根据室内物理布局切割功能区域，包括人员活动核心区、污染风险高发区和气流阻塞区，所述人员活动核心区、污染风险高发区和气流阻塞区包括：人员活动核心区为地面至1.8米高度的全部空间；污染风险高发区为所有门窗洞口内外0.5米范围的立体通道；气流阻塞区为室内深度大于或等于0.5米的内凹墙角L型空间；通过物联网网络在各功能区域部署传感器组，实时采集包含温度、相对湿度及空气污染物浓度的原始环境数据； 空间异质性分析模块，用于计算每类功能区域内同种环境参数的最大值与最小值之差作为区域极差，当任一类参数的区域极差超过设定阈值时，生成空间异质性修正因子K，其中K值大小与最大区域极差成正比，其中，将实时采集的温度、相对湿度及空气污染物浓度数据按功能区域分类存储为核心区数据包、高发区数据包和阻塞区数据包；对各数据包执行定向计算，其中，核心区数据包计算含碳气体污染物浓度极差；高发区数据包计算悬浮颗粒污染物浓度极差；阻塞区数据包计算挥发性有机污染物浓度极差；当任一极差超过对应阈值时，选取所有极差中的最大值，生成与最大值正比例关系的空间异质性修正因子K； 质量评价模块，用于将原始环境数据和空间异质性修正因子K通过物联网平台输入预设的模糊综合评价模型，计算初始室内环境质量指数M，并通过空间异质性修正因子K对初始室内环境质量指数M进行劣化加权处理，生成修正后的综合质量评价指数M'； 控制指令模块，用于根据修正后的综合质量评价指数M'，通过物联网控制中心独立生成三类设备控制指令； 闭环反馈模块，用于执行设备控制指令后，通过物联网网络重新监测各功能区域数据，若相同功能区域的参数极差未缩小至阈值内，则调整劣化加权强度并重新生成修正后的综合质量评价指数M'，若所有区域极差均低于阈值，则持续监测修正后的综合质量评价指数M'波动超过预设警戒阈值。

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