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龙图腾网获悉甘肃同兴智能科技发展有限责任公司申请的专利一种融合深度特征提取与攻击识别的检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120455178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510962714.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种融合深度特征提取与攻击识别的检测方法是由陈佐虎;闫晓斌;李兴;李波;赵海萍;吴让乐;侯孝荣;陈伟浩;张恒胜设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合深度特征提取与攻击识别的检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能安全检测技术领域，具体为一种融合深度特征提取与攻击识别的检测方法，包括以下步骤：获取深层特征信号响应，分析波动判断异常，递归调整检测逻辑，更新快照，统计依赖排序行为优先级，判断检测超时调整优先级，统一更新状态重建视图，识别指令实现协同检测机制。本发明中，通过分析深层特征空间中信号响应的波动范围，可识别异常信号引发的检测偏差并实现潜在异常的归类，递归调整异常及关联信号的检测逻辑序列，能动态解除误关联并重建检测结构，降低误判干扰，推进未完成检测的关键行为处理，保障检测节奏与逻辑合理性，使检测流程具备动态协调与多维联动能力，有效提升复杂场景下对隐匿攻击的响应效率与识别准确性。

本发明授权一种融合深度特征提取与攻击识别的检测方法在权利要求书中公布了：1.一种融合深度特征提取与攻击识别的检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取网络行为在深层特征空间下的信号响应，分析相邻特征间的波动范围，判断是否存在因异常信号导致的安全评估偏差，并标记为异常信号，生成异常信号清单； S2：基于所述异常信号清单，递归调整异常信号及关联信号的检测逻辑序列，解除被标记信号的异常关联，更新检测逻辑结构，生成基准检测快照； 所述基准检测快照的具体获取步骤为： S211：读取所述异常信号清单中的异常路径，检索对应异常路径终点行为，定位行为的下游信号交互关系，记录被异常路径间接关联的信号交互编号，生成异常扩散路径编号集； S212：基于所述异常扩散路径编号集，统计行为编号信息，匹配行为间的信号交互关系，计算行为连接调整强度值，若行为连接调整强度值高于判定阈值则执行调整，得到信号交互更新矩阵； S213：根据所述信号交互更新矩阵，提取行为编号及连接的出边信息，更新结构后冻结当前时间节点的状态，保留调整后的全局信号连接信息，并标记版本号和时间标签，建立基准检测快照； S3：根据所述基准检测快照，统计未完成安全评估的网络行为前置依赖数量，追溯起始行为，依据行为的时间分布关系对行为进行优先级排序，生成管理优先顺序列表； 所述管理优先顺序列表的具体获取步骤为： S311：基于所述基准检测快照，提取行为的任务完成标志，对未完成安全评估的行为，读取其输入边信号交互路径列表，并统计前一个行为数量，得到前置关系数量表； S312：根据所述前置关系数量表，将前一个行为数量为零的行为识别为拓扑起点，依次扫描信号分配图中连接边信息，执行拓扑排序过程，生成拓扑层级顺序结果； S313：根据所述拓扑层级顺序结果，对每个行为提取对应时间编码信息，拆分时间编码字段，计算行为的拓扑层级深度值，识别管理优先顺序，根据数值大小排列行为编号，建立管理优先顺序列表； S4：根据所述管理优先顺序列表，提取尚未完成安全评估的网络行为检测时间，判断是否存在超出检测时间范围的行为，并调整对应行为的检测优先级，生成协同控制优先序列； S5：基于所述协同控制优先序列，统一更新网络行为的检测状态及优先级信息，重建检测视图模型，识别标准化检测指令，得到多维协同攻击检测机制； 所述多维协同攻击检测机制包括行为状态分布图、任务优先级映射结构、符合检测标准的信息展示框架。

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