南京信息工程大学于洁敏获国家专利权
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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种基于双层优化的自监督模型版权保护方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120470570B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510965754.9，技术领域涉及：G06F21/16；该发明授权一种基于双层优化的自监督模型版权保护方法、电子设备及存储介质是由于洁敏;闫雷鸣;吉丽菁;陈宇设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于双层优化的自监督模型版权保护方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双层优化的自监督模型版权保护方法、电子设备及存储介质，用以增强自监督学习场景中的模型版权保护安全性。内部优化通过设计一个水印优化策略，将水印样本和目标标签进行强关联，根据水印样本与其他非目标样本的特征相似度损失获取动态权重来优化水印在各个类别数据上的效果，从而避免水印样本特征与其他类别样本特征之间的干扰；外部优化指在编码器特征空间中，通过联合损失函数，实现保留模型的正常分类功能以及模型水印的版权保护目标，来保证水印的有效性、效用性和隐蔽性。本发明通过双层优化策略能够有效防止水印在特定类别上的失效，确保模型水印在实际应用中的稳定性和鲁棒性。
本发明授权一种基于双层优化的自监督模型版权保护方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于双层优化的自监督模型版权保护方法，其特征在于：具体包括： 根据水印触发器以及干净样本，得到水印样本； 将水印样本、目标类的参考样本以及非目标类的参考样本分别对待保护的编码器进行训练，获得第一目标损失函数，第二目标损失函数； 将第一目标损失函数，第二目标损失函数代入总损失优化目标函数，求解总损失优化目标函数，得到优化后的水印触发器； 根据优化后的水印触发器，得到优化后水印样本以及初始的水印编码器； 将优化后水印样本、干净样本以及目标类的参考样本分别对初始的水印编码器进行训练，获得水印有效性损失函数、水印效用性损失函数以及水印隐蔽性损失函数； 将水印有效性损失函数、水印效用性损失函数以及水印隐蔽性损失函数代入联合损失优化目标函数，求解联合损失优化目标函数，得到优化后的水印编码器。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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