杭州极能科技有限公司曹国兴获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州极能科技有限公司申请的专利一种基于AI的智能园区源网荷储充一体化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120474006B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510964583.8，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于AI的智能园区源网荷储充一体化调度方法是由曹国兴;彭发红设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于AI的智能园区源网荷储充一体化调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI的智能园区源网荷储充一体化调度方法，涉及能源调度技术领域，包括实时采集园区设备数据并进行预处理，生成标准化时序数据矩阵；使用时序信息筛选提取标准化时序数据矩阵的数据特征，并采用混合神经网络架构建源网荷储充优化模型，获取嵌入向量；使用博弈论对初步调度策略进行优化，生成协同调度指令集；采用协议转换，将协同调度指令集转换为设备控制指令并执行；利用动态阈值过滤对设备运行状态、安全边界与经济性阈值进行实时监测，并采用在线学习优化设备控制指令。本发明通过使用近端策略优化裁剪算法和纳什均衡博弈，提升调度策略的经济性。
本发明授权一种基于AI的智能园区源网荷储充一体化调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的智能园区源网荷储充一体化调度方法，其特征在于：包括， 实时采集园区设备数据并进行预处理，生成标准化时序数据矩阵； 使用时序信息筛选提取标准化时序数据矩阵的数据特征，并采用混合神经网络架构建源网荷储充优化模型，获取嵌入向量； 通过策略网络将嵌入向量映射到动作空间，采用近端策略优化裁剪算法获取初步调度策略； 使用博弈论对初步调度策略进行优化，生成协同调度指令集，具体的，将园区设备，视为博弈参与者，定义各设备的收益函数，输出博弈参数，基于博弈参数，将纳什均衡解集映射到目标空间，生成帕累托前沿，使用ε-约束法以主要目标为基准，对次要目标施加约束，筛选非劣解，输出帕累托最优解，筛选优化调整策略，使用语义模板，将优化调整策略映射为设备控制参数，并生成协同调度指令集； 采用协议转换，将协同调度指令集转换为设备控制指令并执行； 利用动态阈值过滤对设备运行状态、安全边界与经济性阈值进行实时监测，并采用在线学习优化设备控制指令。
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