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龙图腾网获悉赣州市金电电子设备有限公司申请的专利基于人工智能的城市管网健康状态评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120446808B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510953987.7，技术领域涉及：G01R31/56；该发明授权基于人工智能的城市管网健康状态评价方法是由邵建英;刘小莉;邱慧敏;廖诗斌;邱家生设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的城市管网健康状态评价方法在说明书摘要公布了：本发明涉及测量电变量领域，具体涉及基于人工智能的城市管网健康状态评价方法，该方法包括获取城市管网结构参数，测量电变量数据；同步采集工作电极电压与参比电极电压，输出补偿电压值；基于增益系数计算调整后的信号；同步采集正相和反相信号进行差分运算，得到抗干扰输出向量；构建微分熵特征矩阵；构建训练数据集并进行标注；得到经训练健康状态评价模型；获得待测数据，将待测数据输入经训练健康状态评价模型中，经训练健康状态评价模型输出各健康状态标签的概率，将概率最大的类别作为评价结果。现有方法存在对城市管网健康状态的评估准确率较低的问题，本方法对城市管网健康状态的评估准确率较高。

本发明授权基于人工智能的城市管网健康状态评价方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的城市管网健康状态评价方法，其特征在于，包括： S1.获取城市管网结构参数，测量电变量数据； S2.基于四电极差分测量法同步采集工作电极电压与参比电极电压；利用动态补偿机制，输出补偿电压值； S3.计算信号波动强度并动态调整增益系数，基于增益系数计算调整后的信号； S4.同步采集正相和反相信号进行差分运算，应用频域高斯掩膜抑制噪声，得到抗干扰输出向量； S5.通过希尔伯特变换和多尺度小波分解构造解析信号，计算能量概率分布和微分熵特征，构建微分熵特征矩阵； 所述S5的步骤包括： S501.对输入的抗干扰输出信号进行希尔伯特变换，生成包含幅值与相位信息的复解析信号； S502.使用Morlet小波基函数对复解析信号进行多尺度分解，在预设的高、中、低频尺度下，提取不同频带的小波分量； S503.针对每个尺度下的所有小波分量，计算各分量的能量占该尺度总能量的比例，形成能量概率分布： S504.基于每个尺度的能量概率分布计算微分熵特征； S505.集成高频、中频和低频三个预设尺度的微分熵特征，形成微分熵特征矩阵； S6.构建训练数据集并进行标注； S7.采用端到端的复数神经网络架构构建健康状态评价模型，训练健康状态评价模型，得到经训练健康状态评价模型； S8.在城市管网待测区域执行S1~S5后获得待测数据，将待测数据输入经训练健康状态评价模型中，经训练健康状态评价模型输出各健康状态标签的概率，将概率最大的类别作为评价结果。

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