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龙图腾网获悉洛阳栖语农业有限责任公司申请的专利基于智能调控的蔬果大棚种植环境控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120447347B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510955536.7，技术领域涉及：G05B11/42；该发明授权基于智能调控的蔬果大棚种植环境控制方法是由王唯梁;石磊;刘君;姬军峰;石磊磊;宋艳瑞;杨宗霖;白玉娇;霍利珍设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能调控的蔬果大棚种植环境控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及大棚设备调节技术领域，具体涉及基于智能调控的蔬果大棚种植环境控制方法，包括：根据所有变化时刻下每种类型传感器的数据变化量的范围，获取每个调控设备内每种类型传感器的数据偏差量；预设若干个调整参数组合；获取每个调整参数组合下每个调控设备的调整后PID输出值；根据调整后PID输出值、数据偏差量和改进后环境影响系数，获取每个调整参数组合的调控优选程度；基于调控优选程度对大棚内调控设备进行调控。本发明保证了大棚内各环境参数的稳定性。

本发明授权基于智能调控的蔬果大棚种植环境控制方法在权利要求书中公布了：1.基于智能调控的蔬果大棚种植环境控制方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取历史时间段内每个调控设备运行过程中在每个变化时刻下的PID参数的输出值，以及每种类型传感器中每个传感器的数据变化量； 根据不同变化时刻下每种类型传感器的数据变化量，获取每个调控设备内每种类型传感器的数据环境波动性；根据每个变化时刻下的PID参数的输出值与每种类型传感器的数据变化量，获取每个调控设备内每种类型传感器的环境影响系数；通过数据环境波动性对环境影响系数进行修正，获取每个调控设备内每种类型传感器的改进后环境影响系数； 根据所有变化时刻下每种类型传感器的数据变化量的范围，获取每个调控设备内每种类型传感器的数据偏差量；预设若干个调整参数组合；获取每个调整参数组合下每个调控设备的调整后PID输出值；根据调整后PID输出值、数据偏差量和改进后环境影响系数，获取每个调整参数组合的调控优选程度； 基于调控优选程度对大棚内调控设备进行调控； 所述根据不同变化时刻下每种类型传感器的数据变化量，获取每个调控设备内每种类型传感器的数据环境波动性，包括的具体方法为： 将第个调控设备运行过程中在第个变化时刻下第种类型传感器内所有传感器的数据变化量的标准差，记为第个变化时刻下第种类型传感器的数据环境波动因子；将第个调控设备运行过程中在所有变化时刻下第种类型传感器的数据环境波动因子的均值的归一化值，作为第个调控设备内第种类型传感器的数据环境波动性； 所述根据每个变化时刻下的PID参数的输出值与每种类型传感器的数据变化量，获取每个调控设备内每种类型传感器的环境影响系数，包括的具体方法为： 根据每个调控设备运行过程中在每个变化时刻下的PID参数的输出值与每种类型传感器中每个传感器的数据变化量，获取每个变化时刻下每个传感器的影响因子； 将第个调控设备运行过程中在所有变化时刻下第个传感器的影响因子的均值，记为第个传感器的环境影响因子；将第个调控设备内第种类型传感器内所有传感器的环境影响因子的均值，记为第个调控设备内第种类型传感器的环境影响系数； 所述获取每个调控设备内每种类型传感器的数据偏差量，包括： 将第个调控设备运行过程中在所有变化时刻下第种类型传感器内所有传感器的数据变化量的均值，记为第个调控设备内第种类型传感器的数据变化量均值； 根据传感器的数据变化量的范围，获取每个调控设备内每种类型传感器的数据变化量中值； 将第个调控设备内第种类型传感器的数据变化量均值与数据变化量中值之间的差值，记为第个调控设备内第种类型传感器的数据偏差量； 所述获取每个调整参数组合的调控优选程度，包括： 根据调整后PID输出值、数据偏差量和改进后环境影响系数，获取每个调整参数组合下每个调控设备内每种类型传感器的数据同步趋近因子； 将第个调整参数组合下所有调控设备内第种类型传感器的数据同步趋近因子的累加和，记为第个调整参数组合下第种类型传感器的数据调控因子；将第个调整参数组合下所有种类型传感器的数据调控因子的均值的反比例归一化值，作为第个调整参数组合的调控优选程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人洛阳栖语农业有限责任公司，其通讯地址为：471000 河南省洛阳市洛龙区滨河南路与唐聂三街交叉口聂湾村七组南一院06号门面房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。