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龙图腾网获悉深圳市鹏海运电子数据交换有限公司申请的专利多维度特征融合的数据实时过滤方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120449108B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510953781.4，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权多维度特征融合的数据实时过滤方法及系统是由胡绪伦;周强设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本多维度特征融合的数据实时过滤方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据实时过滤技术领域，尤其涉及一种多维度特征融合的数据实时过滤方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取数据传输日志并提取原始传输数据特征，解析数据帧字段结构信息；基于字段时间梯度变化率与动态偏移状况，识别数据传输多维异常耦合情况；进一步检测传输数据异常稀释情况，预测数据传输复杂度超限状态，并检测数据过滤芯片结构过载状况；随后评估数据实时过滤效率的衰减趋势，并据此优化数据实时过滤路径，完成对数据传输复杂度超限情况的实时过滤处理，输出过滤结果；本发明通过对数据进行实时过滤，以实现数据过滤可信度更高。

本发明授权多维度特征融合的数据实时过滤方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多维度特征融合的数据实时过滤方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取数据传输日志；基于数据传输日志进行原始传输数据特征提取，从而得到原始传输数据特征；对数据传输日志和原始传输数据特征进行字段结构解析处理，从而得到数据帧字段解析结构信息； 步骤S2：根据数据帧字段解析结构信息计算传输字段时间梯度变化率，其中，传输字段时间梯度变化率计算包括： 根据数据帧字段解析结构信息采集传输字段时序时间戳； 采集传输字段时序时间戳超过60ms的传输字段异常缺失时段； 根据传输字段异常缺失时段和传输字段时序时间戳进行字段时序重建处理，得到传输字段时间轨迹序列数据； 根据传输字段时间轨迹序列数据测量相邻字段值差异幅度情况； 根据相邻字段值差异幅度情况超过0.1时统计传输相邻字段值跳变强度； 基于传输相邻字段值跳变强度和相邻字段值差异幅度情况检测传输字段变化节奏波动特征； 根据传输字段变化节奏波动特征和传输字段时间轨迹序列数据计算传输字段时间梯度变化率； 根据传输字段时间梯度变化率数据确定传输字段动态偏移状况，其中传输字段动态偏移状况确定包括： 对传输字段时间梯度变化率数据进行100hz的多尺度滑动同步切片处理，得到字段变动结构切片数据； 对传输字段时间梯度变化率数据划分多时段字段结构数据； 根据多时段字段结构数据超过±0.2ms时识别多时段字段异常突变幅度位置； 基于多时段字段异常突变幅度位置提取字段异常突变幅度起始点位置； 对字段异常突变幅度起始点位置进行标记，得到字段异常突变点标记数据； 根据字段变动结构切片数据和字段异常突变点标记数据采集字段结构轨迹变化情况； 根据字段结构轨迹变化情况确定传输字段动态偏移状况； 根据传输字段动态偏移状况和传输字段时间梯度变化率确定数据传输多维异常耦合情况，其中，数据传输多维异常耦合情况确定包括： 根据传输字段动态偏移状况检测传输多字段并行偏移情况； 依据传输多字段并行偏移情况确定数据流协议结构错乱程度； 基于数据流协议结构错乱程度和传输多字段并行漂移情况确定数据传输协议漂移情况； 根据传输字段时间梯度变化率检测数据传输速率变化剧烈程度； 根据数据传输速率变化剧烈程度统计数据传输同步失调情况； 基于数据传输同步失调情况和数据传输协议漂移情况确定数据传输多维异常耦合情况； 步骤S3：根据数据传输多维异常耦合情况检测传输数据异常稀释情况；依据传输数据异常稀释情况和数据传输多维异常耦合情况进行数据传输复杂度超限情况预测，从而得到数据传输复杂度超限情况；根据数据传输复杂度超限情况进行数据过滤芯片结构过载检测，得到数据过滤芯片结构过载状况； 步骤S4：根据数据过滤芯片结构过载状况检测数据实时过滤效率衰减情况；根据数据实时过滤效率衰减情况进行数据实时过滤路径优化，得到数据实时过滤路径优化情况；利用数据实时过滤路径优化情况对数据传输复杂度超限情况进行数据实时过滤处理，得到数据实时过滤信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市鹏海运电子数据交换有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区香蜜湖街道东海社区红荔西路8045号深业中城9A；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。