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山东科技大学王晓敏获国家专利权

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龙图腾网获悉山东科技大学申请的专利基于退化感知的自监督水下图像超分辨率重建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120450962B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510953654.4,技术领域涉及:G06T3/4053;该发明授权基于退化感知的自监督水下图像超分辨率重建方法是由王晓敏;洪青;杨睿;孙振东设计研发完成,并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

基于退化感知的自监督水下图像超分辨率重建方法在说明书摘要公布了:本申请涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种基于退化感知的自监督水下图像超分辨率重建方法,获取真实水下图像,通过水下退化感知伪特征提取网络提取真实水下图像的多模态退化特征后,基于多模态退化特征生成真实水下图像的低质量重建图像;冻结水下退化感知伪特征提取网络及超分辨率重建网络,解冻超分辨率重建网络中的瓶颈层、解码层进行微调训练,利用微调后的超分辨率重建网络对真实水下图像进行图像结构还原;微调训练过程中,获取超分辨率重建网络对真实水下图像进行重建得到的超分重建图像,基于此构建并基于微调损失函数计算误差对瓶颈层、解码层微调,实现提升在真实水下环境中的适应性与图像重建能力。

本发明授权基于退化感知的自监督水下图像超分辨率重建方法在权利要求书中公布了:1.一种基于退化感知的自监督水下图像超分辨率重建方法,其特征在于,包括: 退化建模步骤,获取真实水下图像,通过一水下退化感知伪特征提取网络提取所述真实水下图像的多模态退化特征后基于所述多模态退化特征生成真实水下图像的低质量重建图像; 自监督微调步骤,冻结水下退化感知伪特征提取网络及一超分辨率重建网络,解冻超分辨率重建网络中的瓶颈层、解码层进行微调训练,利用微调后的超分辨率重建网络对真实水下图像进行图像结构还原; 微调训练过程中,获取超分辨率重建网络对真实水下图像进行超分辨率重建得到的超分重建图像,结合真实水下图像、低质量重建图像和超分重建图像构建微调损失函数,基于微调损失函数计算误差对瓶颈层、解码层微调,微调训练后优化超分重建图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东科技大学,其通讯地址为:266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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