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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种基于AMEF的汽车零部件缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120451166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510954041.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于AMEF的汽车零部件缺陷检测方法及系统是由方乐缘;郑天庸;杨震;林家兴;颜志;王耀南;陈虹设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AMEF的汽车零部件缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AMEF的汽车零部件缺陷检测方法及系统，搭建汽车零部件缺陷检测模型，采用训练集对汽车零部件缺陷检测模型进行训练并计算损失，得到训练后的汽车零部件缺陷检测模型，获取真实场景下的汽车零部件图像和注意力图像并输入至训练后的汽车零部件缺陷检测模型，汽车零部件缺陷检测模型的AMEF模块接收输入图像并进行特征提取与融合处理，输出融合特征，主干特征提取模块接收融合特征并处理，输出深层特征，分类模块对深层特征进行分类与识别，输出汽车零部件缺陷检测结果。该方法适用于复杂背景、同类型缺陷尺度多样情况下的汽车零部件缺陷检测，识别效果佳。

本发明授权一种基于AMEF的汽车零部件缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AMEF的汽车零部件缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括： S1、搭建汽车零部件缺陷检测模型，该模型包括AMEF模块、主干特征提取模块、类内一致性约束模块以及分类模块，其中AMEF模块与主干特征提取模块连接，类内一致性约束模块和分类模块分别与主干特征提取模块连接； S2、获取若干张包含汽车零部件缺陷的原始图像以及与若干张原始图像对应的注意力图像并组成训练集； S3、采用训练集对汽车零部件缺陷检测模型进行训练，设计汽车零部件缺陷检测模型的损失函数并计算损失，选取损失值不再更新时的参数更新模型，得到训练后的汽车零部件缺陷检测模型； S4、获取真实场景下的汽车零部件图像和对应的注意力图像并输入至训练后的汽车零部件缺陷检测模型处理，AMEF模块接收输入图像并进行特征提取与融合，输出融合特征，主干特征提取模块接收融合特征并处理，输出深层特征，分类模块接收深层特征并进行已知缺陷类别的分类与未知缺陷类别的识别，输出汽车零部件缺陷检测结果； S1中的AMEF模块包括空间域特征提取模块、小波卷积变换模块、频率专家模块以及融合模块，其中小波卷积变换模块、频率专家模块以及融合模块依次连接，空间域特征提取模块与融合模块连接。

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