深空探测实验室(天都实验室);深空探测科技(北京)有限责任公司刘双良获国家专利权
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龙图腾网获悉深空探测实验室(天都实验室);深空探测科技(北京)有限责任公司申请的专利一种基于图像识别的古生物形态重构的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120451323B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510953467.6，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种基于图像识别的古生物形态重构的方法是由刘双良;李勃;高朝阳;康焱;陈琦;程旋;卢志鎏;孟丽设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图像识别的古生物形态重构的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于图像识别的古生物形态重构的方法，包括以下步骤：建立包含地球或地外行星微体化石单体的化石图像集A，以及与所述化石图像集A中生物类别对应的现生活体单体的活体图像集B；通过特征点匹配对所述化石图像集A与所述活体图像集B执行解剖结构对齐处理，使化石图像与活体图像的关键形态特征在空间坐标上对齐；构建基于循环生成对抗网络的特征重构模型；将待测化石图像或现生活体图像输入所述特征重构模型，输出活体重构图或模拟化石图。根据本发明的技术方案可以提升样品中识别出的生命特征的可信度。
本发明授权一种基于图像识别的古生物形态重构的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的古生物形态重构的方法，其特征在于，包括以下步骤： 建立包含地球或地外行星微体化石单体的化石图像集A，以及与所述化石图像集A中生物类别对应的现生活体单体的活体图像集B； 通过特征点匹配对所述化石图像集A与所述活体图像集B执行解剖结构对齐处理，使化石图像与活体图像的关键形态特征在空间坐标上对齐； 构建基于循环生成对抗网络的特征重构模型，包括： 训练第一生成器GA2B，用于将所述化石图像集A中的图像a转换至活体域图像； 训练第二生成器GB2A，用于将所述活体图像集B中的图像b转换至化石域图像； 通过化石域判别器DA判定输入图像属于化石域真实图像的概率； 通过活体域判别器DB判定输入图像属于活体域真实图像的概率； 基于对抗损失和一致性损失联合优化生成器与判别器，确保双向转换的解剖结构保真度； 将待测化石图像或现生活体图像输入所述特征重构模型，输出活体重构图或模拟化石图。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深空探测实验室(天都实验室);深空探测科技(北京)有限责任公司，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新区中安创谷二期F1-F4栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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