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龙图腾网获悉昆明麦普空间科技有限公司申请的专利一种倾斜摄影三维模型压缩方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120451476B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510953606.5，技术领域涉及：G06T19/20；该发明授权一种倾斜摄影三维模型压缩方法是由冯洛伊;段凯健;龚小培;尚正勇;赵俊宝设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种倾斜摄影三维模型压缩方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种倾斜摄影三维模型压缩方法，属于三维数据处理技术领域，包括如下步骤：模型预处理、采用动态调整误差阈值的QEM算法简化顶点，重建网格、修复UV映射、纹理数据简化、采用DRACO算法对几何数据进行编码、对简化后的纹理图像进行压缩。本发明的优点在于：可以实现对三维模型的精细化几何数据简化和纹理数据简化，使得在保持模型主要特征和觉效果的同时，有效减少了数据量。

本发明授权一种倾斜摄影三维模型压缩方法在权利要求书中公布了：1.一种倾斜摄影三维模型压缩方法，其特征在于：包括如下步骤： S1、模型预处理：获取三维模型的数据并进行预处理，删除不可见面片，合并重复部件； S2、几何数据简化：采用动态调整误差阈值的QEM算法简化顶点，重建网格： S21、划分模型：将模型划分为不同区域，并确定不同区域的精度等级n； 所述步骤S21中将模型划分为不同区域的方法为： S211、构建特征向量：对每个顶点，构建特征向量，包含平均曲率、法线变化率和空间坐标； S212、超体素种子采样：三维空间中选取一定数量的顶点作为种子点； S213、超体素生长：针对每个种子，计算其邻域内点的特征距离D；将特征距离D最小的点合并到超体素中；更新超体素的特征向量；重复直到满足收敛条件； S214、划分区域：根据收敛后的超体素的特征向量，确定每个超体素的精度等级，将精度等级相同且空间相邻的超体素，合并为同一区域，并将超体素的精度等级作为该区域的精度等级； S215、平滑区域：若空间相邻的两个区域，精度等级之差大于预设值，则将低精度的区域进行进一步划分成若干个子区域，提高靠近高精度区域的子区域的精度等级，使其与高精度区域的精度等级之差小于等于预设值；重复比较，直至模型全局全部确定好精度等级； S22、计算动态误差阈值：根据精度等级n，计算得到该区域的误差阈值En：，其中：n代表初始模型中对应区域的精度等级，n为正整数；En代表精度等级为n的区域对应的QEM算法的误差阈值；e为单位阈值梯度； S23、简化模型：针对不同区域，采用QEM算法对不同区域进行简化顶点，重建网格，其中QEM算法的误差阈值En采用S22中计算得到； S3、修复UV映射：针对简化后的几何模型，修复纹理数据的UV映射； S4、纹理数据简化：降低纹理图像的分辨率； S5、采用DRACO算法对几何数据进行编码； S6、对简化后的纹理图像进行压缩。

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