买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于量子进化引导的适老龄化短视频推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429467B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510950599.3，技术领域涉及：G06F16/735；该发明授权一种基于量子进化引导的适老龄化短视频推荐方法是由丁荥佳;唐智川设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于量子进化引导的适老龄化短视频推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于量子进化引导的适老龄化短视频推荐方法，包括：基于用户历史交互数据，预训练一个通用兴趣扩散模型，用于生成通用兴趣画像；针对目标用户，初始化其个性化引导状态，生成经典引导向量和量子引导向量；以所述通用兴趣扩散模型为基础，通过量子进化引导器迭代生成目标用户的个性化理想兴趣画像；基于所述个性化理想兴趣画像，通过注意力机制与内容库进行匹配，生成推荐列表。本发明的基于量子进化引导的适老龄化短视频推荐方法，通过引入量子进化引导的生成式推荐方法极大地提升了推荐内容的新颖性。

本发明授权一种基于量子进化引导的适老龄化短视频推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于量子进化引导的适老龄化短视频推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于用户历史交互数据，预训练一个通用兴趣扩散模型，用于生成通用兴趣画像； 针对目标用户，初始化其个性化引导状态，生成经典引导向量和量子引导向量； 以所述通用兴趣扩散模型为基础，通过量子进化引导器迭代生成目标用户的个性化理想兴趣画像； 基于所述个性化理想兴趣画像，通过注意力机制与内容库进行匹配，生成推荐列表； 所述初始化其个性化引导状态的步骤包括： 提取目标用户的静态的显式特征和动态的隐式特征； 将显式特征与近期偏好概要编码拼接成经典引导向量； 为共享兴趣空间的每个兴趣维度创建量子比特，根据用户隐式行为设定量子比特的概率幅，构建量子引导向量； 所述量子进化引导器的实现机制包括： 初始化量子种群，每个个体编码一个候选的引导修正向量； 执行多轮进化迭代，通过测量得到候选引导向量，并计算其适应度Fg，适应度函数定义为： ， 其中，g表示候选引导向量，cguide表示经典引导向量，表示量子引导向量，w1、w2表示两个超参数，是施加候选引导向量g后预估出的下一时刻t-1的兴趣画像，T为离散时间步的数量； 所述量子进化引导器在每轮进化迭代中，根据适应度使用量子旋转门更新种群中每个个体的量子态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江工业大学，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。