南京工业大学李灵芝获国家专利权
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龙图腾网获悉南京工业大学申请的专利一种基于优化顺序优先法的老旧建筑健康评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120450531B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510947820.X,技术领域涉及:G06Q10/0639;该发明授权一种基于优化顺序优先法的老旧建筑健康评估方法是由李灵芝;唐一帆;王人龙;韩晓健;孟祥桃设计研发完成,并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于优化顺序优先法的老旧建筑健康评估方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于优化顺序优先法的老旧建筑健康评估方法,具体包括:S1、构建多维度老旧建筑健康评价指标体系和建筑健康等级;S2、数据采集与预处理;S3、利用皮尔逊相关系数计算修正因子,动态调整指标权重排序,构建OPA‑C数学模型;S4、求解数学模型;S5、对老旧建筑的实时数据进行模型自更新。通过构建一级指标和二级指标的多维度评价指标体系,在传统顺序优先法基础上,通过皮尔逊相关系数调整一级指标的重要性排序,优化传统顺序优先法的指标权重分配,提升评估的科学性和准确性,本方法支持BIM系统集成与多维可视化分析,为老旧建筑改造、城市更新及低碳转型提供科学量化依据,具备显著工程实用性与社会效益。
本发明授权一种基于优化顺序优先法的老旧建筑健康评估方法在权利要求书中公布了:1.一种基于优化顺序优先法的老旧建筑健康评估方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、构建多维度老旧建筑健康评价指标体系,并建立所述老旧建筑分级评价的建筑健康等级;所述评价指标体系的评价指标包括一级指标和每个所述一级指标下设的若干二级指标; S2、选取拟评估的所述老旧建筑,进行数据采集与预处理;通过实地调研、问卷调查收集所述老旧建筑的所述评价指标的健康状态评分,通过多位专家访谈收集所述专家对所述评价指标的重要性评价,并生成每一个所述评价指标的重要性打分序列,加权汇总得到对于所述一级指标和所述二级指标的重要性打分; S3、构建基于所述优化顺序优先法OPA-C的所述老旧建筑健康评估方法的数学模型, S3.1、选定所述优化顺序优先法OPA-C中所采用的参数,根据所述重要性打分确定所述一级指标的重要性排序和所述二级指标的重要性排序,根据所述健康状态评分构建所述老旧建筑的评分矩阵; S3.2、基于所述一级指标的皮尔逊相关系数计算所述优化顺序优先法OPA-C的修正因子,调整所述一级指标的所述重要性排序,所述修正因子的计算公式为: ; 上式中,表示第个所述一级指标的修正因子,所述表示第i个所述一级指标的重要性排名,所述表示基于所述皮尔逊相关系数计算的第个所述一级指标影响所述老旧建筑健康状况的平均相关系数; 所述一级指标的所述重要性排序的修正公式为: =,; 其中,所述是修正后的第i个所述一级指标的重要性排名,表示所述一级指标的数量; S3.3、引入定义权重分配的决策变量和衡量差异的辅助变量,构建目标函数F: ; 其中: ; 上式中,所述z表示所述目标函数F的边界条件,所述决策变量表示在所述一级指标、所述二级指标、所述建筑健康等级上所分配的权重,所述表示第i个所述一级指标的第j个所述二级指标的重要性排名; 所述辅助变量的引入是为了让所述数学模型能够根据建筑的实际等级进行动态调整: ; 上式中,所述表示第b个建筑在第i个所述一级指标的第j个所述二级指标在所述建筑健康等级k上的所述辅助变量; S4、求解所述数学模型,评估所述老旧建筑的健康状况,确定所述建筑健康等级; S5、基于物联网传感器网络实时采集建筑结构的相应数据,通过边缘计算节点进行数据预处理,输入所述数学模型实现所述建筑健康等级的动态更新。
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