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龙图腾网获悉南京易联阳光信息技术股份有限公司申请的专利一种基于人工智能的医药供应链监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120450558B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510949480.4，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权一种基于人工智能的医药供应链监测系统及方法是由徐力军;朱礼伟;罗亮;虞真珍;单大伟设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的医药供应链监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医药供应领域，具体为一种基于人工智能的医药供应链监测系统及方法，包括：供应调度模块、双向交付模块、成本管理模块、路径规划模块和冗余利用模块，供应调度模块用于记录供应点与需求信息，双向交付模块用于在供应点与需求点间选取交付点，成本管理模块用于确定运输成本函数，路径规划模块规划运输路线，冗余利用模块用于存放额外药物到次级供应点，本发明能够减少配送网络覆盖不足的问题，同时缩短了药品从供应点到达患者手中的时间，提高运输时效性，同时缩短运输时间，优化配送路径，减少药品运输冗余，提高运输资源的利用率，减少药品供应链成本，提高药品运输的经济效益。

本发明授权一种基于人工智能的医药供应链监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的医药供应链监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤S1.在GIS地图上标识出医药供应区域的道路运输网络，录入医药供应点位置及供应点的药品库存、冷链容量和装卸能力，同时接收并记录药品需求信息； 步骤S2.根据药品需求信息设定患者的运输成本权重与运输距离限制，在患者与供应点间选取交付点，使所述交付点位于交通网络上，且供应点到交付点的距离与患者到交付点距离的加权之和最小； 步骤S3.对于每一个交付点，建立供应点指向交付点的运输任务，经过道路规划得到交付点间的接续运输时长，将接续运输时长小于药品保质期之差的运输任务合并，按照运输任务进行车辆安排，并初始化运输成本； 步骤S4.对于每一项交付任务，规划车辆运输路线，按照路网拓扑、实时路况、通行限制和行路成本预测车辆通过各路段的额外成本，在初始成本上累加额外成本，得到目标函数，对目标函数进行规划，使运输成本最小，且满足药品时效性、车辆容量和运输距离的限制，确定运输成本最小的运输路线； 步骤S5.确定车辆与患者的出发时间和预计运输时长，车辆运力冗余时，在冗余空间装载任务最后一个交付点所在区域中使用频率最高的药物，将药物存放在区域的次级供应点处； 步骤S2包括： 步骤S21.按照患者状态设定患者的运输成本权重，满足Q1＝k1·Li，Q1为运输患者的成本，k1代表运输患者一单位距离需要的成本，Li为患者i到交付点的运输距离； 步骤S22.确定供应点与需求点间的距离，计算供应点到交付点的距离与患者到交付点距离的加权之和Y，满足Y＝k1·Li+k2·LR，其中LR为供应点到交付点的距离，Li+LR与供应点到患者的距离相等，k2代表供应点运输药品一单位距离需要的基础成本，在交通网络上确定一个交付点，使Y的值最小； 步骤S4包括： 步骤S41.规划所有从供应点到交付点间运输距离低于阈值的运输路线，按照路网拓扑、实时路况、通行限制和行路成本规划确定各路段的额外成本，所述额外成本包括距离成本和通行成本，在初始成本上累加额外成本，得到目标函数； 步骤S42.对最小化目标函数进行规划： 其中，Q为目标函数，Q0为初始化运输成本，k代表运输路线经过的路段编号，n为路段数量，ck代表路段k的额外成本，tk为路段k的额外时间成本，包括因路程延长、速度损失与路况不畅带来的时间延长，w为单位时间的延误成本，Σk1·Li代表将所有患者运输到交付点处的成本，t0为车辆到达第一个交付点处的预计时间，m为交付点数量，tri为第i个交付点的接续运输时长，Tm为第m个交付点处药品的保质期，ΣUm为药品总体积，U0为车辆装载容量，Li为患者i到交付点的运输距离，Lmax为运输患者的距离上限； 步骤S43.对所有运输路线接续规划，确定满足药品时效性、车辆容量和运输距离的限制，且运输成本最小的运输路线进行药品运输。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京易联阳光信息技术股份有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市秦淮区洪武路23号401室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。