广东杰纳医药科技有限公司黄锡桂获国家专利权
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龙图腾网获悉广东杰纳医药科技有限公司申请的专利一种临床试验患者健康事件动态可视化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120452828B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510947230.7,技术领域涉及:G16H50/70;该发明授权一种临床试验患者健康事件动态可视化方法及系统是由黄锡桂;张开颜设计研发完成,并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种临床试验患者健康事件动态可视化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及临床试验数据分析的技术领域,尤其涉及一种临床试验患者健康事件动态可视化方法,通过获取临床试验信息并匹配监测数据需求,收集和整理健康指标数据构建数据集。进一步关联历史健康事件数据,生成与公共时间轴相关的实测三维可视模型,并融合连续时间内的模型生成动态三维可视模型。该模型具备交互式功能,允许通过时间轴滑块和筛选条件控件分析健康事件的变化趋势。最终生成的可视化报告包含个体健康事件的时间序列图,为临床试验提供直观、动态的健康事件评估工具。本申请具有提升临床研究效率和质量的效果。
本发明授权一种临床试验患者健康事件动态可视化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种临床试验患者健康事件动态可视化方法,其特征在于,所述方法包括步骤:获取临床试验信息并输入至预设置的临床试验需求数据库中匹配对应的监测数据需求,所述监测数据需求用于指示在临床试验中需要采集的健康指标数据; 基于所述监测数据需求获取临床试验中所有患者的健康指标数据,并对所述健康指标数据进行预处理和整理以构建患者健康指标数据集,其中所述健康指标数据包括实验室检测结果数据、生命体征数据和影像检测数据; 获取患者的历史健康事件数据,并基于预设置的公共时间轴将所述健康指标数据与所述健康事件数据关联,以构建健康事件相关数据集; 对所述健康事件相关数据集中的对应的健康指标数据进行综合分析,以生成与所述公共时间轴关联的实测三维可视模型; 基于公共时间轴将连续时间内的所述实测三维可视模型进行连续性融合,以生成动态三维可视模型,其中在动态可视化展示中,提供交互式功能,允许通过时间轴滑块、筛选条件控件对所述动态三维可视模型进行分析,以观察患者健康事件随时间的变化趋势和模式; 基于所述动态三维可视模型生成临床试验的可视化报告,所述可视化报告还包括患者个体健康事件的时间序列图; 其中在获取患者的历史健康事件数据,并基于预设置的公共时间轴将所述健康指标数据与所述健康事件数据关联,以构建健康事件相关数据集这一步骤之后,包括步骤如下: 获取每次健康事件对应的临床医护记录; 基于预设的时间长度记录健康事件前后的健康指标数据,并基于所述公共时间轴将所述健康事件、临床医护记录和健康指标数据一一对应关联,以构建护理效果数据集; 预设置的护理效果分析模型基于机器自学习算法对所述护理效果数据集进行分析,以生成对应的效果量化数据; 基于所述效果量化数据对当前健康事件进行效果预测,以生成预测指标数据; 对所述预测指标数据进行综合分析,以生成效果预测三维可视模型; 具体的,在基于所述效果量化数据对当前健康事件进行效果预测,以生成预测指标数据这一步骤之后,包括步骤如下: 对同一临床试验中的患者健康事件进行分类,并生成对应的事件标签; 获取同一事件标签内不同患者的效果量化数据,并将不同患者的效果量化数据相互对比以生成效果差异数据; 获取不同患者的生命体征数据和基础数据,并将不同患者的体征数据和基础数据进行对比以生成体征差异数据和基础特征差异数据; 将所述体征差异数据、基础特征差异数据和效果差异数据进行关联,以构建患者效果差异数据集; 预设置的效果差异分析模型基于预设置的机器自学习算法对所述患者效果差异数据集进行分析,以生成效果偏差因数; 基于所述效果偏差因数对所述预测指标数据进行修正使得预测结果更加符合患者本身的实际情况。
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