买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉福建省建研工程顾问有限公司;福建省建筑科学研究院有限责任公司;福建惠丰建筑科技有限公司;福建惠丰建筑工程有限公司;福州市建设发展集团有限公司申请的专利一种结合神经网络的边缘网关监测数据传输方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120455498B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510947563.X，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权一种结合神经网络的边缘网关监测数据传输方法及系统是由刘昶;邱文浩;胡贤忠;夏坚;陈华;许国平;陈致富;杨伟;张羽;廖川;林思远设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合神经网络的边缘网关监测数据传输方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了人工智能与工程监测交叉技术领域的一种结合神经网络的边缘网关监测数据传输方法及系统，方法包括：步骤S1、获取大量的历史网络监控数据构建数据集，通过数据集对网络状态预测模型进行训练并部署；步骤S2、边缘网关创建消息环形队列、边缘知识图谱；步骤S3、采集监测数据滚动存储至消息环形队列；步骤S5、采集实时网络监控数据输入网络状态预测模型，得到网络状态预测结果以匹配对应的批处理策略；步骤S6、边缘网关基于批处理策略以及边缘知识图谱，依序对消息环形队列中存储的监测数据进行预处理，将预处理后的监测数据加密为加密监测数据后上传服务器。本发明的优点在于：极大的提升了监测数据传输的效率、可靠性以及安全性。

本发明授权一种结合神经网络的边缘网关监测数据传输方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合神经网络的边缘网关监测数据传输方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤S1、基于依次连接的时序特征提取层、双通道融合层以及预测输出层创建一网络状态预测模型，设定所述网络状态预测模型的损失函数； 所述时序特征提取层基于Tiny-TCN通道以及Tiny-Attention通道构建；所述Tiny-TCN通道用于通过膨胀卷积核从输入的监测数据中捕捉多尺度的局部时序特征以及全局依赖特征；所述Tiny-Attention通道用于通过滑动窗口机制对局部时序特征和全局依赖特征进行加权拼接得到综合时序特征；所述预测输出层用于对综合时序特征进行映射得到网络良好、网络中等或者网络拥堵的网络状态预测结果； 步骤S2、获取大量的历史网络监控数据，对各所述历史网络监控数据进行预处理后构建数据集，通过所述数据集以及损失函数对网络状态预测模型进行训练、验证和测试，训练过程中对所述网络状态预测模型进行压缩，并将测试通过的所述网络状态预测模型部署至边缘网关； 步骤S3、边缘网关创建一消息环形队列以及一边缘知识图谱； 步骤S4、边缘网关通过监测传感器采集携带采集时间的监测数据，基于监测传感器的设备唯一标识码将所述监测数据滚动存储至消息环形队列； 步骤S5、边缘网关采集实时网络监控数据，将所述实时网络监控数据输入部署的网络状态预测模型，得到网络状态预测结果，基于所述网络状态预测结果匹配对应的批处理策略； 步骤S6、边缘网关基于所述批处理策略以及边缘知识图谱，依序对所述消息环形队列中存储的监测数据进行预处理，将预处理后的所述监测数据加密为加密监测数据后上传服务器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建省建研工程顾问有限公司;福建省建筑科学研究院有限责任公司;福建惠丰建筑科技有限公司;福建惠丰建筑工程有限公司;福州市建设发展集团有限公司，其通讯地址为：350100 福建省福州市闽侯县高新大道58-1号13层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。