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龙图腾网获悉四川省农业机械科学研究院申请的专利基于图像识别的种子播种状态监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495900B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510947235.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于图像识别的种子播种状态监控方法及系统是由杨昌敏;张巍;晏晓天;王义鹏;赵帮泰;陈苗苗;郭曦;刘琳;马倩设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的种子播种状态监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像识别播种培育技术领域，具体的是基于图像识别的种子播种状态监控方法及系统，先采集待批量种植区域的土壤，并填充至透明种植盒中，然后选用饱满健康的目标型号种子，种植在透明种植盒中，接着仿造田间种植环境，对种子提供相同的种植参数进行培育，然后通过原位根系图像采集仪以设定的采集间隔采集种子播种后根系发育图，接着对根系发育图进行图像预处理并提取特征值，最后将图像识别获得的种子播种后特征数据与目标型号种子基准数据对比，并输出目标型号种子在所述种植区域的种植决策，这样从根系发育的角度对种子是否适应于该种植区域进行了评估，将原来由种植结果作为评估依据变更为种子种植后生根阶段进行潜在风险早期预判。

本发明授权基于图像识别的种子播种状态监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图像识别的种子播种状态监控方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.土壤采集，采集待批量种植区域的土壤，进行分组，并填充至透明种植盒（1）中； S2.种子播种，选用饱满健康的目标型号种子，按种植间隔种植在透明种植盒（1）中； S3.种子培育，仿造田间种植环境，对种子提供相同的种植参数进行培育； S4.种子播种状态图像采集，通过原位根系图像采集仪（4）以设定的采集间隔采集种子播种后根系发育图，其中从种子播种后开始计时，按照间隔6h的频率对种子播种后根系进行图像采集，包括根系实景图和根系波段荧光图，在夜晚环境中，通过外部光源补光进行图像采集； S5.种子播种状态图像识别，对根系发育图进行图像预处理并提取特征值，获得种子播种后特征数据，其中种子播种后特征数据包括主根形态参数、木质部健康度和根系水分利用率，包括以下子步骤： 将S4获取的种子播种后根系发育图按照以五天为一周期进行分组，分为第一周根部生长组、第二周根部生长组……第N周根部生长组； 选取根部生长组图像数据中的根系实景图，去除根部木质部导管噪声保留边缘细节，提取主根轮廓骨架，计算一级分叉点与垂直方向夹角完成主根形态参数评估； 选取根部生长组图像数据中的根系荧光图，提取木质部荧光强度，计算导管密度与平均直径，完成木质部健康度评估； 选取根部生长组图像数据中的根系实景图，建立根系LiDAR点云数据，同时采集相同时间段土壤含水量数据，根据根系LiDAR体积变化率与土壤含水量数据，完成根系水分利用率评估； S6.特征数据比对，将图像识别获得的种子播种后特征数据与目标型号种子基准数据对比，并输出目标型号种子在所述种植区域的种植决策，其中目标型号种子基准数据包括种子公司提供的主根形态参数基准数据、木质部健康度基准数据和根系水分利用率基准数据； 对比S5获得评估数据与目标型号种子基准数据，赋予主根形态参数、木质部健康度和根系水分利用率的权重，并基于权重输出决策S； 当决策S≥0.75时，待批量种植区域的土壤适宜目标型号种子种植； 当0.5≤决策S0.75时，在待批量种植区域进行目标型号种子种植时，调整种植参数； 当决策S0.5时，待批量种植区域不适宜目标型号种子种植。

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