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龙图腾网获悉曙光数据基础设施创新技术(北京)股份有限公司申请的专利一种液冷杂质监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120446017B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510940391.3，技术领域涉及：G01N21/25；该发明授权一种液冷杂质监控方法及系统是由侯彪设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种液冷杂质监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种液冷杂质监控方法及系统，通过光谱分析与显微成像获取现有液冷杂质属性集，在液冷冷道内部署杂质检测模块并获取液冷冷道共振频谱图与液冷冷道环境参数，对液冷冷道共振频谱图与液冷冷道环境数据进行协同特征提取，生成液冷生态向量，获取液冷冷道历史数据对应的历史液冷生态向量，构建液冷杂质监测模型并进行模型预训练生成液冷杂质库，将液冷生态向量输入至液冷杂质监测模型，基于布谷鸟算法将液冷生态向量与液冷杂质库进行液冷杂质匹配，获取液冷杂质组合向量，获取预训练好的杂质净化决策模型，将液冷杂质组合向量输入至所述杂质净化决策模型，生成最优液冷杂质净化策略，用户可根据最优液冷净化策略对液冷系统进行杂质清除。

本发明授权一种液冷杂质监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种液冷杂质监控方法，其特征在于，所述方法包括： S1：通过光谱分析与显微成像获取现有液冷杂质属性集； S2：在液冷冷道内部署杂质检测模块，基于杂质检测模块获取液冷冷道共振频谱图与液冷冷道环境参数； S3：对液冷冷道共振频谱图与液冷冷道环境数据进行协同特征提取，生成液冷生态向量，所述液冷生态向量包括主频段偏移量、液冷衰减率、相位偏移量以及液冷冷道环境参数； 所述协同特征提取包括对所述液冷冷道共振频谱图进行特征提取，获取主频段偏移量、液冷衰减率、相位偏移量，将主频段偏移量、液冷衰减率、相位偏移量与液冷冷道环境数据进行组合，生成液冷生态向量； S4：获取液冷冷道历史数据对应的历史液冷生态向量，构建液冷杂质监测模型，将现有液冷杂质属性集与历史液冷生态向量输入至液冷杂质监测模型进行预训练，生成液冷杂质库； S5：将液冷生态向量输入至预训练好的液冷杂质监测模型，基于布谷鸟算法将液冷生态向量与液冷杂质库进行液冷杂质匹配，获取液冷杂质组合向量，所述液冷杂质组合向量包括液冷杂质类型及杂质监测因子； S6：获取预训练好的杂质净化决策模型，将液冷杂质组合向量输入至所述杂质净化决策模型，生成最优液冷杂质净化策略，用户根据最优液冷净化策略对液冷系统进行杂质清除。

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