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龙图腾网获悉中国人民解放军空军军医大学申请的专利基于AI的烧伤患者康复训练智能指导系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120452680B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510940899.3，技术领域涉及：G16H20/30；该发明授权基于AI的烧伤患者康复训练智能指导系统是由董毓敏;杨洋;马富鑫;吕卓敏;李靖;康文雯设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的烧伤患者康复训练智能指导系统在说明书摘要公布了：本发明涉及烧伤患者康复训练技术领域，公开了基于AI的烧伤患者康复训练智能指导系统。所述系统包括数据采集、康复评估、训练规划、智能指导和效果反馈模块。数据采集模块采集生理特征和训练动作数据并格式转换；康复评估模块构建模型评定烧伤恢复和功能障碍情况；训练规划模块依据评定结果生成康复训练方案；智能指导模块优化方案参数；效果反馈模块分析训练数据更新模型参数。该系统实现烧伤患者康复训练的智能化、精准化管理，提高康复训练效果。

本发明授权基于AI的烧伤患者康复训练智能指导系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的烧伤患者康复训练智能指导系统，其特征在于：包括数据采集模块、康复评估模块、训练规划模块、智能指导模块和效果反馈模块； 所述数据采集模块用于在烧伤患者康复训练场景中设置监测位点，并部署传感装置，实时采集患者的生理特征数据和训练动作数据，并将采集到的数据进行格式转换； 所述康复评估模块用于构建烧伤损伤评估模型和功能障碍分析模型，并使用机器学习技术解析患者的生理特征数据，同时使用运动分析技术识别训练动作数据的标准程度，并依据实时采集到的生理特征数据和训练动作数据，对患者的烧伤恢复状态和功能障碍等级进行综合评定； 所述训练规划模块用于将所评定的烧伤恢复状态和功能障碍等级，进行维度对齐处理后，进行关联计算获取训练参数集并进行预设训练目标值，进行初步匹配生成患者当前阶段的康复训练方案； 所述智能指导模块用于在生成康复训练方案后，结合患者个体特征进行计算获取调整参数集，并预设调整基准值与调整参数集进行二次匹配，优化康复训练方案中动作强度、频率和持续时间的具体数值； 所述效果反馈模块用于将优化后的康复训练方案执行过程中采集的生理特征数据和训练动作数据，进行时序对比分析获取训练效果指标，并依据训练效果指标动态更新烧伤损伤评估模型和功能障碍分析模型的参数配置； 所述康复评估模块包括损伤程度评定单元、功能障碍分析单元和模型校准单元； 所述损伤程度评定单元包括烧伤深度识别单元和创面愈合分析单元； 所述烧伤深度识别单元通过从电子病历系统中提取患者的烧伤面积数据和创面图像信息，使用图像处理软件建立烧伤部位的三维纹理模型，识别创面的表皮损伤、真皮损伤和皮下组织损伤，同时对烧伤部位进行标注典型特征，包括红肿区域、水疱分布和焦痂范围，在初步评定结束后，使用分类算法，对构建好的三维纹理模型，进行定义皮肤组织的导热系数、弹性模量和再生能力生物属性，同时设定生理信号的采集周期、分析窗口和阈值范围，进行静态评定、动态评定和连续性评定，评定患者烧伤损伤的严重程度； 所述创面愈合分析单元用于输入创面的修复参数，包括新生表皮厚度、毛细血管密度和炎症因子水平，再输入后进行特征提取分析，评定患者烧伤部位在不同恢复阶段的愈合进度； 所述功能障碍分析单元用于通过建立运动功能评估模型，包括关节活动度、肌肉力量和协调性指标，再应用运动学方程解析患者的训练动作数据，通过运动分析技术进行分析患者的功能障碍类型，评估关节活动的受限程度、肌肉收缩的乏力表现和动作执行的协调水平； 所述模型校准单元用于将患者的实际恢复数据导入烧伤损伤评估模型和功能障碍分析模型中进行参数校准获取更新模型，再将实时采集患者的生理特征数据和训练动作数据，传输至特征提取分析和运动分析技术进行动态评定，并将动态评定结果导入到更新模型中，实时调整烧伤损伤评估模型和功能障碍分析模型的权重系数，并通过数据看板展示评定结果，提供医生调参功能。

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