四川农业大学姚宇杰获国家专利权
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龙图腾网获悉四川农业大学申请的专利一种基于多种层厚数据集的低剂量CT图像重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120472033B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510941649.1，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种基于多种层厚数据集的低剂量CT图像重建方法及系统是由姚宇杰;杨诗睿;朱星月;刘州;黄俊杰;田宇豪;陈锐;梁云森;陈彦宇;李金峰;郭文轩;田亮设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多种层厚数据集的低剂量CT图像重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多种层厚数据集的低剂量CT图像重建方法及系统，属于图像处理领域，方法包括：将采集的多层厚CT图像数据进行预处理后传输至云端，对云端中构建的模型进行训练和更新；根据训练完成的模型对输入的数据进行图像重建，并根据自适应窗宽窗位调整算法根据重建图像的内容和特征自动调整窗宽窗位参数，提高图像中病灶部位的清晰度和对比度；通过三维重建技术对CT图像进行层厚融合比例调节，从不同角度和层面重建患者身体部位的三维结构。本发明通过构建并行的层厚特异性编码分支与跨分支动态特征融合设计，实现了不同层厚数据的独立特征提取与互补信息挖掘，有效整合薄层的高分辨率细节与厚层的低噪声优势。
本发明授权一种基于多种层厚数据集的低剂量CT图像重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多种层厚数据集的低剂量CT图像重建方法，其特征在于：所述图像重建方法包括： S1、将采集的多层厚CT图像数据进行预处理后传输至云端，对云端中构建的模型进行训练和更新； S2、根据训练完成的模型对输入的数据进行图像重建，并根据自适应窗宽窗位调整算法根据重建图像的内容和特征自动调整窗宽窗位参数，提高图像中病灶部位的清晰度和对比度； S3、通过三维重建技术对CT图像进行层厚融合比例调节，从不同角度和层面重建患者身体部位的三维结构； 其中，三维重建技术包括MIP和MPR技术，医生通过交互式界面，调节层厚融合比例，从不同角度和层面观察患者身体部位的三维结构，为诊断和治疗方案的制定提供更全面的信息。
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