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龙图腾网获悉山东良庄矿业有限公司申请的专利一种泵房自动化监控预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120492875B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510940074.1，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种泵房自动化监控预警方法及系统是由公军;尹宁宁;刘继杰;陈千设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种泵房自动化监控预警方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及监控预警技术领域，公开了一种泵房自动化监控预警方法及系统。该方法包括：通过多传感器采集水力脉动、空化声发射和轴承温升数据；基于环境自适应算法优化特征得到泵效衰减向量；利用水力学模型预测设备健康状态；采用故障传播网络进行深度学习分类；结合涌水量‑泵效耦合判断实现四级分级预警。本申请解决了现有技术中无法准确识别井下复杂工况下泵房设备渐变性故障和多参数耦合故障模式的技术问题，提高了井下排水泵房故障预测的准确性和预警的时效性。

本发明授权一种泵房自动化监控预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种泵房自动化监控预警方法，其特征在于，所述方法包括： 通过水力振动传感器、叶轮空化声学传感器和轴承温升传感器对井下排水泵房进行多维数据采集处理，得到水力脉动幅值、空化声发射强度和轴承温升数据； 根据井下环境自适应变量选择算法对所述水力脉动幅值、空化声发射强度和轴承温升数据进行特征优化处理，得到泵效衰减特征向量，包括：基于涌水量分级矩阵对井下涌水工况进行低流量、中低流量、中高流量、高流量四个等级划分处理，得到涌水工况分类标签；根据所述涌水工况分类标签对水泵扬程-流量特性曲线进行关键拐点参数提取处理，得到最佳效率点流量、关断扬程、最大流量和效率下降拐点参数；将所述水力脉动幅值、空化声发射强度和轴承温升数据输入主成分分析算法进行相关性权重计算处理，得到传感器参数权重矩阵；对所述传感器参数权重矩阵进行井下温度、湿度和pH值变化的动态修正处理，得到环境自适应权重系数；基于所述环境自适应权重系数对核心特征变量进行筛选优化处理，得到泵效衰减特征向量； 将所述泵效衰减特征向量通过水力学衰减模型进行故障模式建模处理，得到水泵健康状态预测数据，包括：基于所述泵效衰减特征向量中的空化声发射强度和叶轮空化声学传感器数据进行空化系数计算处理，得到空化损失系数；根据所述泵效衰减特征向量中的水质pH值和颗粒浓度参数进行磨损损失系数计算处理，得到叶轮磨损损失系数；将所述空化损失系数和叶轮磨损损失系数输入水泵相似定律进行泵效衰减规律建模处理，得到泵效时变衰减数据；对所述泵效时变衰减数据进行多项式拟合计算处理，得到水泵扬程-流量特性曲线退化参数；基于所述水泵扬程-流量特性曲线退化参数和轴承水润滑理论进行健康状态综合评估处理，得到水泵健康状态预测数据； 根据井下水泵故障传播网络对所述水泵健康状态预测数据进行深度学习训练处理，得到故障识别分类结果； 将所述故障识别分类结果通过涌水量-泵效耦合判断对泵房运行状态进行分级预警处理，得到四级预警输出信号。

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