南昌大学林俊瀚获国家专利权
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龙图腾网获悉南昌大学申请的专利基于人工智能的计算机视觉图像处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495100B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510941034.9，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于人工智能的计算机视觉图像处理方法是由林俊瀚;苏鹏翔;左珂;孙晓钰设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能的计算机视觉图像处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的计算机视觉图像处理方法，涉及计算机图像处理技术领域，同步采集可见光、红外热像、振动频谱及基准温度数据，确保时空一致性；基于振动频谱提取主频与方向角，直接驱动可见光图像反卷积去模糊，恢复边缘细节；将去模糊图像的边缘梯度图与归一化温差图动态加权融合，生成双通道高信噪比特征图；通过分形维数与热传导规律交叉验证缺陷候选区，生成高置信掩膜；基于掩膜边缘断裂占比动态反馈调整方向角，迭代优化直至缺陷边缘连续性达标，适应复杂振动工况。
本发明授权基于人工智能的计算机视觉图像处理方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的计算机视觉图像处理方法，其特征在于：包括如下步骤： 获取同一时间戳下目标设备表面的可见光图像、红外热像图、振动频谱数据及基准温度数据； 根据所述振动频谱数据提取主振动频率及方向角对所述可见光图像进行反卷积处理，获得去模糊图像； 基于所述基准温度数据、去模糊图像获得归一化温差图； 对所述去模糊图像提取边缘梯度图，将所述边缘梯度图与校正后的归一化温差图加权融合后生成双通道融合特征图； 对所述双通道融合特征图进行局部信噪比分析，筛选信噪比大于预设缺陷阈值的区域作为缺陷候选区； 对每个缺陷候选区执行分形维数验证及热传导规律验证，生成缺陷置信掩膜； 提取所述缺陷置信掩膜中边缘断裂区域的断裂长度、边缘总长度及断裂长度占比，判断断裂长度占比是否超过预设长度阈值； 若判定结果为是，则根据断裂长度、边缘总长度调整方向角，直至根据调整后的方向角生成的缺陷置信掩膜中的断裂长度占比低于预设长度阈值； 若判定结果为否，则基于缺陷置信掩膜与双通道融合特征图融合，生成包含归一化温差图、去模糊边缘图、缺陷置信掩膜的三通道结果图。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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