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龙图腾网获悉福氏环保科技发展(北京)有限公司申请的专利一种多个机组的区域联动监测反馈净化控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120428681B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510934778.8，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种多个机组的区域联动监测反馈净化控制方法及系统是由赵晗宇;李宁;徐飞来设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多个机组的区域联动监测反馈净化控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多个机组的区域联动监测反馈净化控制方法及系统，该方法包括：对多个机组所在区域进行利用物联网架构分布式的采集该区域的当前时刻的机组各节点的运行参数的运行状态数据；利用张量拼接法对运行状态数据进行分析，提取运行状态数据中的多个特征；对运行状态数据中的多个特征进行拼接，得到三维联合特征张量；对三维联合特征张量进行预测分析，得到异常概率分布；针对异常概率分布进行动态调整各机组节点及空气净化装置的运行状态数据的当前运行参数，对多个机组所在的当前区域进行净化控制。

本发明授权一种多个机组的区域联动监测反馈净化控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多个机组的区域联动监测反馈净化控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 对多个机组所在区域进行利用物联网架构分布式的采集该区域的当前时刻的机组各节点的运行参数的运行状态数据； 利用张量拼接法对运行状态数据进行分析，提取运行状态数据中的多个特征；对运行状态数据中的多个特征进行拼接，得到三维联合特征张量； 确认三维联合特征张量的通道数量，利用注意力机制以及通道数量对三维联合特征张量进行初始化，得到初始化的三维联合特征张量； 利用双向循环神经网络对初始化的三维联合特征张量中的每个节点的所有通道作为输入序列数据；双向循环神经网络对序列数据进行正向与反向的读取序列数据，捕捉正向与反向的序列数据中对应的过去式时序与未来式时序，得到隐藏层维数；利用门控循环单元对隐藏层维数进行提取动态变化特征，得到隐藏变化特征； 利用应用自适应学习率策略针对过去式时序与未来式时序进行计算学习率衰减函数；通过学习率衰减函数进行计算学习率的注意力权重；通过注意力权重将隐藏变化特征的每个节点中的每个通道进行加权求和，得到注意力融合特征； 通过物联网架构对机组各个节点进行引入图神经网络确定机组节点的坐标，根据机组节点的坐标构建机组节点间污染传输拓扑结构；利用注意力融合特征对标准物质丰度矩阵进行分析，获取每个机组节点所采集的空气污染物浓度； 通过机组节点间污染传输拓扑结构分析空气污染物浓度的相邻节点间的浓度梯度扩散速率； 利用相邻节点间的浓度梯度扩散速率引入径向热流密度特征进行计算，得到每个机组节点的功耗耦合指标；对相邻节点间的浓度梯度扩散速率与每个机组节点的功耗耦合指标进行预测，得到污染及功耗异常的分布概率； 针对异常概率分布进行动态调整各机组节点及空气净化装置的运行状态数据的当前运行参数，对多个机组所在的当前区域进行净化控制； 其中，运行状态数据包括：空气质量参数、机组运行温度、流体成分浓度以及各节点的功耗数据；运行状态数据中的多个特征包括：标准物质丰度矩阵、径向热流密度特征以及各个节点的功耗数据特征。

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